Original en inglés: https://argusic.com/subject/roommind
roommind
Control climático inteligente de habitaciones para Home Assistant - MPC autoaprendizaje, control de válvula proporcional, modelado de ganancia solar
Funciona con mocksfuente: GitHubPythonMITcommit 92a56a9394b7
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: climate control, hacs, home assistant, home assistant custom component y smart home.
roommind funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 1,5 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
RoomMind custom component installs cleanly: all 2183 tests pass, ruff lint and mypy type checks report zero issues, and no real credentials, mocks, or external services are required.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 3 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ exited 0, 2183 passed; ruff check passed; mypy passed for 42 source files
- Tokens de modelo usados
- 97.469
- Commit exacto probado
- 92a56a9394b7
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
No errors were encountered during the process. The install was straightforward (create venv, `pip i… tokens used 97,469 All checks pass. Let me compile the final result. **Summary of everything verified:** | Check | Result | |-------|--------| | `pip install` deps | ✅ Installed in venv | | `pytest tests/` | ✅ **2183 passed**, 0 failed, 2 non-blocking warnings | | `ruff check` | ✅ All checks passed | | `mypy` | ✅ No issues found in 42 source files | No errors were encountered during the process. The install was straightforward (create venv, `pip i…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 1,5 minutos.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,01 |
Temas (de GitHub)
climate-controlhacshome-assistanthome-assistant-custom-componentsmart-home
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/roommind)Preguntas
- ¿Funciona roommind?
- roommind funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic roommind?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 92a56a9394b7. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar roommind?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,01 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda roommind en instalarse?
- 1,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita roommind una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar roommind?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Dónde está la evidencia de roommind?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.