Original en inglés: https://argusic.com/subject/read-aloud
read-aloud
Una increíble extensión de navegador que lee en voz alta el contenido de páginas web con un solo clic.
Funcionafuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit b590ee60a6fb
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: accessibility, browser addon, browser extension, chrome extension, chrome extensions, chromium extension, edge extension y firefox addon.
read-aloud funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Read Aloud extension package builds cleanly (474KB ZIP), all 49 JS files pass node syntax check, the extension loads into Chromium 127 via Playwright without errors, manifest declares all TTS permissions and a service worker, and 14 distinct TTS engine implementations are wired in tts-engines.js.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 90 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- npm run package failed: zip command not found1 minuto
- playwright latest (1.63) requires node>=20, container has node 181 minuto
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 5 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- Playwright 1.45.1 launched Chromium with --load-extension=/work/repo, navigated to example.com, confirmed page loads (title='Example Domain') and extension background service worker runs (manifest v3, permissions include tts/ttsEngine, 14 engine constructors defined in tts-engines.js); also built clean 474KB ZIP with python3 zipfile (108 files, 26 locales)
- Tokens de modelo usados
- 54.804
- Commit exacto probado
- b590ee60a6fb
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
tts_engine_types: engineTypes,
locales: fs.readdirSync('_locales').length,
js_files_valid: 49,
package_bytes: fs.statSync('build/package.zip').size,
}));
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
{"manifest_version":3,"version":"2.23.0","permissions":["activeTab","contextMenus","identity","offs…
Here's the final summary.
tokens used
54,804
Here's the final summary.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 10 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 11 proyectos de accessibility que Argusic ha instalado y cronometrado, read-aloud fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 10 de 11 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,06 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,10 |
Temas (de GitHub)
accessibilitybrowser-addonbrowser-extensionchrome-extensionchrome-extensionschromium-extensionedge-extensionfirefox-addonfirefox-extensionfirefox-extensionspage-readertext-to-speechwebextensionwebextensions
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/read-aloud)Preguntas
- ¿Funciona read-aloud?
- Sí. read-aloud funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic read-aloud?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b590ee60a6fb. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar read-aloud?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda read-aloud en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita read-aloud una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar read-aloud?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara read-aloud con las alternativas?
- De los 11 proyectos de accessibility que Argusic ha instalado y cronometrado, read-aloud fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 10 de 11 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de read-aloud?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.