Original en inglés: https://argusic.com/subject/qwen21-nsfw-pose-skill
qwen21-nsfw-pose-skill
Qwen-Image 2.1 skill NSFW/generación de imágenes por poses: receta de prompts de nivel de autor + LoRA NSFW + control de marioneta VNCCS de 136 poses; aplicable a Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw
Funcionafuente: GitHubPythonApache-2.0commit 5fa2aa12ebbc
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skill, comfyui, image generation, openclaw, pose control y qwen image.
qwen21-nsfw-pose-skill funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 32 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
ComfyUI 0.42.0 runs on CPU with all 3 Qwen-Image 2.1 base models, 2 LoRAs, VNCCS node, and 136 poses installed; the T2I pipeline submits and completes successfully via API, producing valid PNG output.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 60 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Default NSFW LoRA from Civitai (model 2986844) requires login with HTTP 4013 minutos
- Tiempo de instalación
- 32 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 32 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- ComfyUI API /prompt submitted T2I workflow with status 'success' and produced valid 175KB PNG verified by ffmpeg; doctor.py 11/11 OK; validate_package.py OK; run_vnccs_ui.py --list-poses returned 136 poses; media_lock.py held and released lock successfully
- Tokens de modelo usados
- 750.101
- Commit exacto probado
- 5fa2aa12ebbc
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
All right, let me compile the final report. Here's a summary of everything accomplished: **Install**: ComfyUI, all 3 base models (~16GB total), 2 LoRAs, VNCCS node, pose libraries (136 pos… **Verification**: - `doctor.py` 11/11 check all green - `validate_package.py` passed - ComfyUI API responded on port 8188 - A T2I generation was submitted via API and completed with `"status_str": "success"` - A valid 175KB PNG output was produced and verified by `ffmpeg` - Route 4 list-poses displayed all 136 poses - The media lock script ran successfully **Errors encountered**: Only one — the default NSFW LoRA from Civitai returned HTTP 401 (requires l… **What limited full end-to-end script testing**: No GPU available (CPU only). The `qwen_pose_test.p…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 32 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 13 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 14 proyectos de agent-skill que Argusic ha instalado y cronometrado, qwen21-nsfw-pose-skill fue el 14.º más rápido en llegar a funcionar, y 11 de 14 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,13 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,04 |
Temas (de GitHub)
agent-skillcomfyuiimage-generationopenclawpose-controlqwen-image
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/qwen21-nsfw-pose-skill)Preguntas
- ¿Funciona qwen21-nsfw-pose-skill?
- Sí. qwen21-nsfw-pose-skill funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 32 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic qwen21-nsfw-pose-skill?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 5fa2aa12ebbc. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar qwen21-nsfw-pose-skill?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,13 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda qwen21-nsfw-pose-skill en instalarse?
- 32 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita qwen21-nsfw-pose-skill una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar qwen21-nsfw-pose-skill?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara qwen21-nsfw-pose-skill con las alternativas?
- De los 14 proyectos de agent-skill que Argusic ha instalado y cronometrado, qwen21-nsfw-pose-skill fue el 14.º más rápido en llegar a funcionar, y 11 de 14 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de qwen21-nsfw-pose-skill?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.