qwen21-nsfw-pose-skill có chạy được không?

Có. qwen21-nsfw-pose-skill chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 32 phút, gặp 1 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.

Argusic đã test qwen21-nsfw-pose-skill như thế nào?

Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 5fa2aa12ebbc. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.

Test qwen21-nsfw-pose-skill tốn bao nhiêu?

Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,13 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.

Cài đặt qwen21-nsfw-pose-skill mất bao lâu?

32 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.

qwen21-nsfw-pose-skill có cần GPU không?

Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.

Cài đặt qwen21-nsfw-pose-skill thì gặp lỗi gì?

1 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 1 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.

Bằng chứng cho qwen21-nsfw-pose-skill ở đâu?

Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.

Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/qwen21-nsfw-pose-skill

qwen21-nsfw-pose-skill

Qwen-Image 2.1 skill tạo ảnh NSFW/tư thế: công thức prompt đẳng cấp tác giả + NSFW LoRA + 136 tư thế điều khiển hình nhân VNCCS; phù hợp với Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw

Chạy đượcnguồn: GitHubPythonApache-2.0commit 5fa2aa12ebbc

Python, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: agent skill, comfyui, image generation, openclaw, pose control và qwen image.

qwen21-nsfw-pose-skill chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 32 phút, gặp 1 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.

ComfyUI 0.42.0 runs on CPU with all 3 Qwen-Image 2.1 base models, 2 LoRAs, VNCCS node, and 136 poses installed; the T2I pipeline submits and completes successfully via API, producing valid PNG output.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo

Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 60 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).

Tóm tắt

kết luận: Chạy được
Điểm Argusic: 60 / 100
chi phí của lần chạy kiểm chứng: 0,13 USD (đo thực tế)
số lần chạy đã ghi: 2
test gần nhất: 2026-10-21
lượt star: 4.147
fork: 717
issue đang mở: 7
người theo dõi: 7
dung lượng: 36 MB
ngày tạo: 2026-10-13
push gần nhất: 2026-10-26

Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật 2026-11-04. Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.

Những gì đã đo

Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.

Thời gian mất cho từng lỗi khi test qwen21-nsfw-pose-skill, vẽ từ lần chạy được ghi lại — Mỗi cột là một lỗi agent đã ghi lại, kèm thời gian nó tốn. Vẽ từ lần chạy này, không lấy từ nguồn nào khác.

Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent

Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.

Default NSFW LoRA from Civitai (model 2986844) requires login with HTTP 4013 phút

Thời gian cài đặt: 32 phút
Từ máy sạch đến khi xong: 32 phút
Lỗi gặp và đã sửa: gặp 1, tự sửa 1 mà không cần người giúp
Cách chứng minh kết quả: ComfyUI API /prompt submitted T2I workflow with status 'success' and produced valid 175KB PNG verified by ffmpeg; doctor.py 11/11 OK; validate_package.py OK; run_vnccs_ui.py --list-poses returned 136 poses; media_lock.py held and released lock successfully
Số token model đã dùng: 750.101
Commit chính xác đã test: 5fa2aa12ebbc
Container image: sha256:cdd920bce783

Những gì chưa đo

Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.

Bộ nhớ GPU cao nhất: lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
Hoạt động khi chạy lâu: mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao

Đoạn cuối của bản ghi

Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.

All right, let me compile the final report. Here's a summary of everything accomplished:
**Install**: ComfyUI, all 3 base models (~16GB total), 2 LoRAs, VNCCS node, pose libraries (136 pos…
**Verification**:
- `doctor.py` 11/11 check all green
- `validate_package.py` passed
- ComfyUI API responded on port 8188
- A T2I generation was submitted via API and completed with `"status_str": "success"`
- A valid 175KB PNG output was produced and verified by `ffmpeg`
- Route 4 list-poses displayed all 136 poses
- The media lock script ran successfully
**Errors encountered**: Only one — the default NSFW LoRA from Civitai returned HTTP 401 (requires l…
**What limited full end-to-end script testing**: No GPU available (CPU only). The `qwen_pose_test.p…

Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.

Cách test

Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.

Điểm mạnh và giới hạn

Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.

Những gì suôn sẻ

Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
Tự khắc phục cả 1 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.

Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết

Mất 32 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 13 dự án tương đương mà Argusic đã đo.

Trong 14 dự án agent-skill mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, qwen21-nsfw-pose-skill đứng thứ 14 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 11 trên 14 dự án đạt được trạng thái đó.

Phù hợp để dùng cho

Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.

Cũng đã test, cùng lĩnh vực

Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.

Lịch sử chạy

test bởi	lần thử	kết quả	điểm	chi phí USD	thời điểm
Argusic Runner	2/3	Chạy được	100,00	0,13	2026-10-21 18:48 UTC
Argusic Runner	1/3	Không chạy	20,00	0,04	2026-10-21 15:26 UTC

Chủ đề (từ GitHub)

agent-skill comfyui image-generation openclaw pose-control qwen-image

Nhúng badge

Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/qwen21-nsfw-pose-skill.svg)](https://argusic.com/subject/qwen21-nsfw-pose-skill)

Câu hỏi

qwen21-nsfw-pose-skill có chạy được không?: Có. qwen21-nsfw-pose-skill chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 32 phút, gặp 1 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
Argusic đã test qwen21-nsfw-pose-skill như thế nào?: Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 5fa2aa12ebbc. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
Test qwen21-nsfw-pose-skill tốn bao nhiêu?: Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,13 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
Cài đặt qwen21-nsfw-pose-skill mất bao lâu?: 32 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
qwen21-nsfw-pose-skill có cần GPU không?: Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
Cài đặt qwen21-nsfw-pose-skill thì gặp lỗi gì?: 1 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 1 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
qwen21-nsfw-pose-skill so với các lựa chọn khác thế nào?: Trong 14 dự án agent-skill mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, qwen21-nsfw-pose-skill đứng thứ 14 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 11 trên 14 dự án đạt được trạng thái đó.
Bằng chứng cho qwen21-nsfw-pose-skill ở đâu?: Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.