Original en inglés: https://argusic.com/subject/opencode-models-discovery

opencode-models-discovery

Un plugin universal de OpenCode para el descubrimiento dinámico de modelos con configuración flexible para proveedores compatibles con OpenAI.

Funciona con mocksfuente: GitHubTypeScriptMITcommit f0fefdf96361

TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: api gateway, dynamic model discovery, llm gateway, lm studio, local ai, local llm, ollama y opencode.

opencode-models-discovery funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

npm run build passes all 343 tests under Node 22.22.0, the compiled plugin loads and is active in OpenCode v2.2.5, discovers two models from a local OpenAI-compatible mock, and completes an authenticated Hello chat turn using mock/alpha.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
92 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,35 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
205
forks
57
issues abiertos
0
observadores
0
tamaño
2 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar opencode-models-discovery, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • npm ci under default Node 18.19.1 skipped the Rolldown native binary, and Vitest 5 failed importing styleText from node:util8 minutos
  • First public npm OpenCode preview host failed to load the plugin because ctx.provider.transform was unavailable7 minutos
  • Managed OpenCode service repeatedly failed to bind port 49374 and hung; debug config also hung5 minutos
  • CLI invocation with --model mock/alpha reported provider.no-route4 minutos
  • Host config was initially placed at XDG_CONFIG_HOME/opencode.json instead of the host-read XDG_CONFIG_HOME/opencode/opencode.json3 minutos
  • Mock provider returned non-streaming JSON for streamed chat completions, causing provider.invalid-output retries3 minutos
Tiempo de instalación
menos de un minuto
De máquina en frío a terminar
17 minutos
Errores encontrados y corregidos
6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
PATH=/tmp/node22/bin:$PATH npm run build exited 0 with 43 test files and 343 tests passed; official opencode v2.2.5 /api/model returned HTTP 200 with 2 mock models and /api/plugin showed opencode.models-discovery active; opencode run --server http://127.0.0.1:48775 --model mock/mock/alpha exited 0 with text Hello; mock logged authenticated POST /v1/chat/completions requests with model mock/alpha
Tokens de modelo usados
606.761
Commit exacto probado
f0fefdf96361
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

- `npm run build` under Node 22.22.0: exit 0; lint had 0 errors and 20 warnings, typecheck passed, …
- Official OpenCode v2 installer: produced `opencode v2.2.5`.
- Live integration: plugin active at `/work/repo/dist`; `/api/model` returned `mock/alpha` and `moc…
- End-to-end run: `opencode run --model mock/mock/alpha` exited 0 with text `Hello`; the mock recei…
**Change**
- Added the Node 22.12+ development requirement and explicit `npm ci` / `npm run build` instruction…
**Checks and limits**
- Default Node 18 cannot run Vitest 5: it fails importing `styleText` from `node:util`. Node 22 was…
- Older public npm preview hosts failed with `ctx.provider.transform` unavailable. The official v2.…
- The first mock returned non-streaming JSON for a streaming request, causing a retry; replacing it…
- An earlier host attempt looped on managed-service port 49374; explicit foreground `serve` ports r…
- All temporary services and ports were stopped; no test credentials or third-party keys were requi…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 31 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 32 proyectos de api-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, opencode-models-discovery fue el 7.º más rápido en llegar a funcionar, y 21 de 32 llegaron a funcionar.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona con mocks92,000,35

Temas (de GitHub)

api-gatewaydynamic-model-discoveryllm-gatewaylm-studiolocal-ailocal-llmollamaopencodeopencode-pluginself-hosted-llmvllm

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/opencode-models-discovery.svg)](https://argusic.com/subject/opencode-models-discovery)

Preguntas

¿Funciona opencode-models-discovery?
opencode-models-discovery funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic opencode-models-discovery?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit f0fefdf96361. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar opencode-models-discovery?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,35 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda opencode-models-discovery en instalarse?
0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita opencode-models-discovery una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar opencode-models-discovery?
En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara opencode-models-discovery con las alternativas?
De los 32 proyectos de api-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, opencode-models-discovery fue el 7.º más rápido en llegar a funcionar, y 21 de 32 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de opencode-models-discovery?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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