Englisches Original: https://argusic.com/subject/opencode-models-discovery

opencode-models-discovery

Ein universelles OpenCode-Plugin für dynamische Modellentdeckung mit flexibler Konfiguration für OpenAI-kompatible providers.

Läuft mit MocksQuelle: GitHubTypeScriptMITCommit f0fefdf96361

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: api gateway, dynamic model discovery, llm gateway, lm studio, local ai, local llm, ollama und opencode.

opencode-models-discovery läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 0,5 Minuten installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

npm run build passes all 343 tests under Node 22.22.0, the compiled plugin loads and is active in OpenCode v2.2.5, discovers two models from a local OpenAI-compatible mock, and completes an authenticated Hello chat turn using mock/alpha.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
92 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,35 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
205
Forks
57
offene Issues
0
Beobachter
0
Größe
2 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von opencode-models-discovery, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • npm ci under default Node 18.19.1 skipped the Rolldown native binary, and Vitest 5 failed importing styleText from node:util8 Minuten
  • First public npm OpenCode preview host failed to load the plugin because ctx.provider.transform was unavailable7 Minuten
  • Managed OpenCode service repeatedly failed to bind port 49374 and hung; debug config also hung5 Minuten
  • CLI invocation with --model mock/alpha reported provider.no-route4 Minuten
  • Host config was initially placed at XDG_CONFIG_HOME/opencode.json instead of the host-read XDG_CONFIG_HOME/opencode/opencode.json3 Minuten
  • Mock provider returned non-streaming JSON for streamed chat completions, causing provider.invalid-output retries3 Minuten
Installationszeit
unter einer Minute
Von der kalten Maschine bis zum Ende
17 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
6 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
PATH=/tmp/node22/bin:$PATH npm run build exited 0 with 43 test files and 343 tests passed; official opencode v2.2.5 /api/model returned HTTP 200 with 2 mock models and /api/plugin showed opencode.models-discovery active; opencode run --server http://127.0.0.1:48775 --model mock/mock/alpha exited 0 with text Hello; mock logged authenticated POST /v1/chat/completions requests with model mock/alpha
Verbrauchte Modell-Tokens
606.761
Genau getesteter Commit
f0fefdf96361
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

- `npm run build` under Node 22.22.0: exit 0; lint had 0 errors and 20 warnings, typecheck passed, …
- Official OpenCode v2 installer: produced `opencode v2.2.5`.
- Live integration: plugin active at `/work/repo/dist`; `/api/model` returned `mock/alpha` and `moc…
- End-to-end run: `opencode run --model mock/mock/alpha` exited 0 with text `Hello`; the mock recei…
**Change**
- Added the Node 22.12+ development requirement and explicit `npm ci` / `npm run build` instruction…
**Checks and limits**
- Default Node 18 cannot run Vitest 5: it fails importing `styleText` from `node:util`. Node 22 was…
- Older public npm preview hosts failed with `ctx.provider.transform` unavailable. The official v2.…
- The first mock returned non-streaming JSON for a streaming request, causing a retry; replacing it…
- An earlier host attempt looped on managed-service port 49374; explicit foreground `serve` ports r…
- All temporary services and ports were stopped; no test credentials or third-party keys were requi…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 0,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 31 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Hat sich von allen 6 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 32 Projekten im Bereich api-gateway, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte opencode-models-discovery Platz 7 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 21 von 32 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks92,000,35

Themen (von GitHub)

api-gatewaydynamic-model-discoveryllm-gatewaylm-studiolocal-ailocal-llmollamaopencodeopencode-pluginself-hosted-llmvllm

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/opencode-models-discovery.svg)](https://argusic.com/subject/opencode-models-discovery)

Fragen

Läuft opencode-models-discovery?
opencode-models-discovery läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic opencode-models-discovery getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit f0fefdf96361. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von opencode-models-discovery gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,35 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von opencode-models-discovery?
0,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht opencode-models-discovery eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von opencode-models-discovery schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet opencode-models-discovery im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 32 Projekten im Bereich api-gateway, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte opencode-models-discovery Platz 7 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 21 von 32 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für opencode-models-discovery?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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