Original en inglés: https://argusic.com/subject/mcp-excalidraw
mcp_excalidraw
Servidor MCP y Claude Code skill para Excalidraw: kit de herramientas de lienzo programático para crear, editar y exportar diagramas mediante AI agents con sincronización de lienzo en tiempo real.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 713706e967ed
TypeScript, licencia MIT.
mcp_excalidraw funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 26 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Backend TypeScript compiles, npm test suite (MCP wire protocol + canvas bind checks) passes 7/7 checks, canvas server runs serving REST API on :3000, CLI commands (add, describe, export, status) all function correctly creating/managing Excalidraw elements.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Frontend vite build OOM-killed during rendering chunks phase (needs >1.5GB RAM, only 2GB avail with no swap)10 minutos
- Node.js version 18 too old, required >=202 minutos
- Tiempo de instalación
- 26 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 27 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0 (5 MCP stdio checks + bind check); curl /health returned 200; bin.js add/describe/export all produced correct JSON output with created elements
- Tokens de modelo usados
- 77.634
- Commit exacto probado
- 713706e967ed
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- Exported scene is valid Excalidraw v2 JSON with bound text elements and arrows **Known limitation (documented in errors):** The Vite frontend build OOMs on 2GB RAM during "render… tokens used 77,634 The ARGUSIC_RESULT line has been printed above. Here's a summary of the work done: **Installation:** Completed successfully after fixing the Node.js version requirement (18 → 20). De… **Verification:** Real end-to-end testing passed: - `npm test` — all 7 checks passed (5 MCP wire protocol + 2 canvas bind) - Canvas server — served healthy REST API on `:3000` - CLI commands — `add`, `describe`, `export`, `status` all produced valid output with actual elemen… - Exported scene is valid Excalidraw v2 JSON with bound text elements and arrows **Known limitation (documented in errors):** The Vite frontend build OOMs on 2GB RAM during "render…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 26 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 34 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 35 proyectos de TypeScript que Argusic ha instalado y cronometrado, mcp_excalidraw fue el 34.º más rápido en llegar a funcionar, y 26 de 35 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
Historial de ejecuciones
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/mcp-excalidraw)Preguntas
- ¿Funciona mcp_excalidraw?
- Sí. mcp_excalidraw funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 26 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic mcp_excalidraw?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 713706e967ed. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar mcp_excalidraw?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda mcp_excalidraw en instalarse?
- 26 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita mcp_excalidraw una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar mcp_excalidraw?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara mcp_excalidraw con las alternativas?
- De los 35 proyectos de TypeScript que Argusic ha instalado y cronometrado, mcp_excalidraw fue el 34.º más rápido en llegar a funcionar, y 26 de 35 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de mcp_excalidraw?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.