英語の原文: https://argusic.com/subject/mcp-excalidraw
mcp_excalidraw
Excalidraw 向けの MCP サーバーと Claude Code スキル: AI エージェントを介してダイアグラムを作成、編集、エクスポートし、リアルタイムのキャンバス同期を備えた、プログラムによるキャンバスツールキットです。
動作するソース: GitHubホームページTypeScriptMITコミット 713706e967ed
TypeScript、MIT ライセンス.
mcp_excalidraw は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 26 分でインストールし、2 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
Backend TypeScript compiles, npm test suite (MCP wire protocol + canvas bind checks) passes 7/7 checks, canvas server runs serving REST API on :3000, CLI commands (add, describe, export, status) all function correctly creating/managing Excalidraw elements.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- Frontend vite build OOM-killed during rendering chunks phase (needs >1.5GB RAM, only 2GB avail with no swap)10 分
- Node.js version 18 too old, required >=202 分
- インストール時間
- 26 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 27 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 2 件に遭遇、2 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- npm test exited 0 (5 MCP stdio checks + bind check); curl /health returned 200; bin.js add/describe/export all produced correct JSON output with created elements
- 使用したモデルのトークン
- 77,634
- テストした正確なコミット
- 713706e967ed
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
- Exported scene is valid Excalidraw v2 JSON with bound text elements and arrows **Known limitation (documented in errors):** The Vite frontend build OOMs on 2GB RAM during "render… tokens used 77,634 The ARGUSIC_RESULT line has been printed above. Here's a summary of the work done: **Installation:** Completed successfully after fixing the Node.js version requirement (18 → 20). De… **Verification:** Real end-to-end testing passed: - `npm test` — all 7 checks passed (5 MCP wire protocol + 2 canvas bind) - Canvas server — served healthy REST API on `:3000` - CLI commands — `add`, `describe`, `export`, `status` all produced valid output with actual elemen… - Exported scene is valid Excalidraw v2 JSON with bound text elements and arrows **Known limitation (documented in errors):** The Vite frontend build OOMs on 2GB RAM during "render…
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
- 2 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- インストールに 26 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 34 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
Argusic がインストールして時間を計測した TypeScript のプロジェクト 35 件のうち、mcp_excalidraw は実行状態に達するまでの速さが 34 番目で、35 件中 26 件がそもそも実行状態に達しました。
適している用途
- ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
実行履歴
バッジを埋め込む
プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/mcp-excalidraw)質問
- mcp_excalidraw は動作しますか?
- はい。mcp_excalidraw は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 26 分でインストールして起動し、途中で 2 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は mcp_excalidraw をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 713706e967ed に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- mcp_excalidraw のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 0.08 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- mcp_excalidraw のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 26 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- mcp_excalidraw には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- mcp_excalidraw のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 2 件の問題が発生しました。そのうち 2 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- mcp_excalidraw は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
- Argusic がインストールして時間を計測した TypeScript のプロジェクト 35 件のうち、mcp_excalidraw は実行状態に達するまでの速さが 34 番目で、35 件中 26 件がそもそも実行状態に達しました。
- mcp_excalidraw の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。