Original en inglés: https://argusic.com/subject/mcd-saver-strategist
mcd-saver-strategist
Asistente de pedidos de McDonald's para ahorrar dinero (El actuario de McDonald's) | Skill de optimización de cupones de McDonald's: obtiene el menú de McDonald's y todos los cupones disponibles, calcula la combinación de pedido más económica, el combo Big Mac ¥47 → ¥21.9 (ahorra 53%). McDonalds MCP (McDonald's MCP) coupon optimizer · McDonalds China MCP Server · Agent Skill for WorkBuddy · Participación en el concurso de desarrollo creativo para programadores de McDonald's
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 6e2c462c1fd1
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skill, ai agent, coupon optimizer, coupons, deterministic optimization, fast food, mcd y mcdonalds.
mcd-saver-strategist funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 4 Python scripts (optimizer, selftest, demo, bench) and the Node.js parity check run successfully. 46 self-tests pass. Demo shows 7 scenarios working end-to-end with sample data.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 1 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 selftest.py exited 0, 46 passed, 0 failed; python3 optimizer.py output correct results; node parity_check.mjs 17/17 passed
- Tokens de modelo usados
- 20.013
- Commit exacto probado
- 6e2c462c1fd1
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
20,013 All scripts pass flawlessly with zero errors. Here's the summary: - **Python 3.12** is available (no `python` symlink, but `python3` works) - **No dependencies to install** — the project uses pure Python standard library as advertised - **All 4 core scripts** run cleanly on first try: - `optimizer.py` — optimization example output - `selftest.py` — **46 passed, 0 failed** - `demo.py` — 7 scenarios, all work - `bench.py` — benchmark runs (<130ms for 160 items) - **Node.js parity check** — `parity_check.mjs` passes all 17 assertions - **`mcp_probe.py`** correctly requires a real MCD MCP token (expected — no mock needed since the o… - **No errors occurred** — everything worked out of the box
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 13 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 14 proyectos de agent-skill que Argusic ha instalado y cronometrado, mcd-saver-strategist fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 11 de 14 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,5 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-skillai-agentcoupon-optimizercouponsdeterministic-optimizationfast-foodmcdmcdonaldsmcdonalds-mcpmcpmcp-servermoney-savingpythonworkbuddyworkbuddy-skill
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/mcd-saver-strategist)Preguntas
- ¿Funciona mcd-saver-strategist?
- Sí. mcd-saver-strategist funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic mcd-saver-strategist?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 6e2c462c1fd1. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar mcd-saver-strategist?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,00 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda mcd-saver-strategist en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita mcd-saver-strategist una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar mcd-saver-strategist?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara mcd-saver-strategist con las alternativas?
- De los 14 proyectos de agent-skill que Argusic ha instalado y cronometrado, mcd-saver-strategist fue el 3.º más rápido en llegar a funcionar, y 11 de 14 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de mcd-saver-strategist?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.