Original en anglais: https://argusic.com/subject/mcd-saver-strategist
mcd-saver-strategist
麦当劳省钱点餐助手（麦门精算师）｜麦当劳优惠券组合优化 Skill：拉取麦当劳菜单与全部可用优惠券，算出最省的点餐组合，巨无霸套餐 ¥47 → ¥21.9（省 53%）。McDonalds MCP（麦当劳 MCP）coupon optimizer · McDonalds China MCP Server · Agent Skill for WorkBuddy · 麦当劳程序员创意开发大赛参赛作品
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 6e2c462c1fd1
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent skill, ai agent, coupon optimizer, coupons, deterministic optimization, fast food, mcd et mcdonalds.
mcd-saver-strategist fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 0,5 minute et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
All 4 Python scripts (optimizer, selftest, demo, bench) and the Node.js parity check run successfully. 46 self-tests pass. Demo shows 7 scenarios working end-to-end with sample data.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 1 minute
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- python3 selftest.py exited 0, 46 passed, 0 failed; python3 optimizer.py output correct results; node parity_check.mjs 17/17 passed
- Tokens de modèle utilisés
- 20 013
- Commit exact testé
- 6e2c462c1fd1
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
20,013 All scripts pass flawlessly with zero errors. Here's the summary: - **Python 3.12** is available (no `python` symlink, but `python3` works) - **No dependencies to install** — the project uses pure Python standard library as advertised - **All 4 core scripts** run cleanly on first try: - `optimizer.py` — optimization example output - `selftest.py` — **46 passed, 0 failed** - `demo.py` — 7 scenarios, all work - `bench.py` — benchmark runs (<130ms for 160 items) - **Node.js parity check** — `parity_check.mjs` passes all 17 assertions - **`mcp_probe.py`** correctly requires a real MCD MCP token (expected — no mock needed since the o… - **No errors occurred** — everything worked out of the box
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 0,5 minute, plus vite que la médiane des 13 projets comparables mesurés par Argusic.
- Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 14 projets agent-skill qu'Argusic a installés et chronométrés, mcd-saver-strategist a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 11 sur 14 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 0,5 minute après le clone.
- Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,00 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-skillai-agentcoupon-optimizercouponsdeterministic-optimizationfast-foodmcdmcdonaldsmcdonalds-mcpmcpmcp-servermoney-savingpythonworkbuddyworkbuddy-skill
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/mcd-saver-strategist)Questions
- mcd-saver-strategist fonctionne-t-il ?
- Oui. mcd-saver-strategist fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 1 minute, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé mcd-saver-strategist ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 6e2c462c1fd1. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de mcd-saver-strategist ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,00 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer mcd-saver-strategist ?
- 0,5 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- mcd-saver-strategist a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de mcd-saver-strategist ?
- Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
- Comment mcd-saver-strategist se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 14 projets agent-skill qu'Argusic a installés et chronométrés, mcd-saver-strategist a été le 3e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 11 sur 14 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour mcd-saver-strategist ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.