Original en inglés: https://argusic.com/subject/mangum
mangum
Soporte de AWS Lambda para aplicaciones ASGI
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit f2adb550c778
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: api gateway, asgi, asyncio, aws, aws lambda, django, fastapi y lambda.
mangum funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Mangum 0.22.0 installed in Python 3.12.3 venv; 106/110 unit/handler/protocol tests pass; 4 Docker-dependent integration tests skipped; adapter correctly processes ASGI apps through API Gateway, HTTP Gateway, ALB, and Lambda@Edge handlers.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 56 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Python environment is externally managed (PEP 668), requiring venv1 minuto
- pip install mangum[dev] failed: dev extra not defined1 minuto
- boto3 and testcontainers not installed from dev extras1 minuto
- Docker not available: localstack fixtures crash test run1 minuto
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ -q --tb=no -k 'not real_lambda' returned '106 passed, 4 deselected in 0.34s'; smoke test with synthetic API Gateway event returned status=200, body='Hello from Mangum!'
- Tokens de modelo usados
- 67.443
- Commit exacto probado
- f2adb550c778
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
4. Docker unavailable → patched `tests/conftest.py` to skip Docker-dependent fixtures gracefully - **106 of 110 tests pass.** 4 Docker/localstack integration tests skip with "Docker is not availab… tokens used 67,443 **Summary:** - Created a venv (`/tmp/mangum-venv`) and installed Mangum and all dev/test dependencies successful… - Discovered 4 blocking errors, all fixed: 1. Externally-managed Python system (PEP 668) → used venv 2. `[dev]` extra not defined in pyproject.toml → installed dev deps manually 3. `boto3`/`testcontainers` missing → installed separately 4. Docker unavailable → patched `tests/conftest.py` to skip Docker-dependent fixtures gracefully - **106 of 110 tests pass.** 4 Docker/localstack integration tests skip with "Docker is not availab…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 3 minutos, más rápido que la mediana de los 31 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
De los 32 proyectos de api-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, mangum fue el 11.º más rápido en llegar a funcionar, y 21 de 32 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,02 |
Temas (de GitHub)
api-gatewayasgiasyncioawsaws-lambdadjangofastapilambdapythonpython3quartsanicserverlessstarlette
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/mangum)Preguntas
- ¿Funciona mangum?
- mangum funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic mangum?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit f2adb550c778. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar mangum?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda mangum en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita mangum una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar mangum?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara mangum con las alternativas?
- De los 32 proyectos de api-gateway que Argusic ha instalado y cronometrado, mangum fue el 11.º más rápido en llegar a funcionar, y 21 de 32 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de mangum?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.