Original em inglês: https://argusic.com/subject/mangum
mangum
Suporte do AWS Lambda para aplicações ASGI
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit f2adb550c778
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: api gateway, asgi, asyncio, aws, aws lambda, django, fastapi e lambda.
mangum executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Mangum 0.22.0 installed in Python 3.12.3 venv; 106/110 unit/handler/protocol tests pass; 4 Docker-dependent integration tests skipped; adapter correctly processes ASGI apps through API Gateway, HTTP Gateway, ALB, and Lambda@Edge handlers.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 56 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Python environment is externally managed (PEP 668), requiring venv1 minuto
- pip install mangum[dev] failed: dev extra not defined1 minuto
- boto3 and testcontainers not installed from dev extras1 minuto
- Docker not available: localstack fixtures crash test run1 minuto
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 8 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ -q --tb=no -k 'not real_lambda' returned '106 passed, 4 deselected in 0.34s'; smoke test with synthetic API Gateway event returned status=200, body='Hello from Mangum!'
- Tokens de modelo usados
- 67.443
- Commit exato testado
- f2adb550c778
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
4. Docker unavailable → patched `tests/conftest.py` to skip Docker-dependent fixtures gracefully - **106 of 110 tests pass.** 4 Docker/localstack integration tests skip with "Docker is not availab… tokens used 67,443 **Summary:** - Created a venv (`/tmp/mangum-venv`) and installed Mangum and all dev/test dependencies successful… - Discovered 4 blocking errors, all fixed: 1. Externally-managed Python system (PEP 668) → used venv 2. `[dev]` extra not defined in pyproject.toml → installed dev deps manually 3. `boto3`/`testcontainers` missing → installed separately 4. Docker unavailable → patched `tests/conftest.py` to skip Docker-dependent fixtures gracefully - **106 of 110 tests pass.** 4 Docker/localstack integration tests skip with "Docker is not availab…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 3 minutos, mais rápido que a mediana dos 31 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
Dos 32 projetos de api-gateway que a Argusic instalou e cronometrou, mangum foi o 11º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 21 de 32 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Não executou | 20,00 | 0,02 |
Tópicos (de GitHub)
api-gatewayasgiasyncioawsaws-lambdadjangofastapilambdapythonpython3quartsanicserverlessstarlette
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/mangum)Perguntas
- mangum executa?
- mangum executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou mangum?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit f2adb550c778. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar mangum?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,03: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar mangum?
- 3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- mangum precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar mangum?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como mangum se compara às alternativas?
- Dos 32 projetos de api-gateway que a Argusic instalou e cronometrou, mangum foi o 11º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 21 de 32 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de mangum?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.