Original en inglés: https://argusic.com/subject/lineage-skill
lineage-skill
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Funcionafuente: GitHubPythonApache-2.0commit 7e2cbc5dc317
Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: course distillation, education ai, knowledge distillation, knowledge distillation task, knowledge management, okf, okf format y skills.
lineage-skill funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 7 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
bash install_as_skill.sh --target codex exits 0 and installs a complete skill to /home/runner/.codex/skills/lineage-skill whose scripts run; the 10-test suite passes, the text-only pipeline generates a validated mentor skill, and the micro-lesson runtime reaches phase complete.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- install_as_skill.sh failed with "rsync: command not found" on this container3 minutos
- installer copied the skill dir into itself, producing a nested lineage-skill/lineage-skill tree3 minutos
- installer pip step failed with PEP 668 externally-managed-environment1 minuto
- Tiempo de instalación
- 7 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 4 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 -m unittest discover -s tests -> Ran 10 tests OK; run_course_pipeline.py --text-no-llm -> validate_generated_skill.py valid true, error_count 0; advance_micro_lesson.py start/present/answer/finish-feedback reached phase complete; installed copy at ~/.codex/skills/lineage-skill reran all 10 tests OK
- Tokens de modelo usados
- 387.936
- Commit exacto probado
- 7e2cbc5dc317
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
Files /work/repo/scripts/__pycache__/build_capability_graph.cpython-312.pyc and /home/runner/.codex…
diff-exit=0
All verification passes. Wrapping up with the required single-line result.
exec
/bin/sh -lc "printf '%s\\n' '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_mi…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 7, "errors": [{"msg": "ins…
exec
/bin/sh -lc "printf '%s\\n' 'ARGUSIC_RESULT:{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": tru…
succeeded in 0ms:
tokens used
387,936Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 7 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 7 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
course-distillationeducation-aiknowledge-distillationknowledge-distillation-taskknowledge-managementokfokf-formatskillsteach-skillsteacher
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/lineage-skill)Preguntas
- ¿Funciona lineage-skill?
- Sí. lineage-skill funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 7 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic lineage-skill?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 7e2cbc5dc317. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar lineage-skill?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda lineage-skill en instalarse?
- 7 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita lineage-skill una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar lineage-skill?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de lineage-skill?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.