Original en inglés: https://argusic.com/subject/knowledge
knowledge
Knowledge es una herramienta para guardar, buscar, acceder, explorar y chatear con todos tus sitios web, documentos y archivos favoritos.
Funcionafuente: GitHubTypeScriptApache-2.0commit dcab981af9e0
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: knowledge discovery, knowledge graph, knowledge management, large language models, learning, llm y research.
knowledge funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 8 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The repository installs and builds on Linux x86_64 with Node 24.21.0. The bundled Yarn 3.2.4 resolves all workspace dependencies. Angular 14 and Electron 44 build successfully. All 8 unit tests (profile/backup) and all 35 storage service tests pass. The storage service REST API serves /health, /v1/projects CRUD, and /v1/sources correctly.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js 18.19.1 found, project requires 24+ for node:sqlite4 minutos
- Tiempo de instalación
- 8 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- yarn test passed 8/8; yarn workspace kc_storage test passed 35/35; storage service GET /health returned 200; PUT/GET/DELETE project CRUD cycle on /v1/projects returned correct 201/200/204/200; Electron app launched with KC_PROFILE_DIR and printed storage service listening http://127.0.0.1:*, chat server started, and profile data written to disk
- Tokens de modelo usados
- 105.209
- Commit exacto probado
- dcab981af9e0
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
ℹ duration_ms 19530.302613 exec /bin/sh -lc 'export NVM_DIR="$HOME/.nvm" [ -s "$NVM_DIR/nvm.sh" ] && '"\\. \""'$NVM_DIR/nvm.sh" # Calculate total elapsed minutes since start echo "Elapsed time check: $(date +%s)"' in /work/repo succeeded in 0ms: Elapsed time check: 1791541466 Here's my final report. tokens used 105,209 Here's my final report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 8 minutos.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 8 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
knowledge-discoveryknowledge-graphknowledge-managementlarge-language-modelslearningllmresearch
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/knowledge)Preguntas
- ¿Funciona knowledge?
- Sí. knowledge funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 8 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic knowledge?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit dcab981af9e0. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar knowledge?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,07 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda knowledge en instalarse?
- 8 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita knowledge una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar knowledge?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de knowledge?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.