Original en inglés: https://argusic.com/subject/json-machine
json-machine
Analizador de flujo JSON en PHP eficiente, fácil de usar y rápido.
Funcionafuente: GitHubPHPApache-2.0commit 03d006d29948
PHP, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: json iterator, json parser, json stream, parsing, php y stream processing.
json-machine funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 4,5 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All 841 PHPUnit tests pass on PHP 8.0.30 with dependencies installed via Composer.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- sh: php: not found - AutoloadingTest subprocess invoked php which was not on PATH2 minutos
- Tiempo de instalación
- 5 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 4 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- vendor/bin/phpunit exited 0, 841 tests passed, 1856 assertions
- Tokens de modelo usados
- 54.789
- Commit exacto probado
- 03d006d29948
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**What happened:**
1. **No PHP in container** — installed a static PHP 8.0.30 CLI binary (~7.5 MB) from static-php.dev
2. **No Composer in container** — downloaded composer.phar, ran `composer update` to install 53 pac…
3. **First test run hit an error** — `AutoloadingTest::testLoadsFilesInComposerJson` spawned a subp…
4. **After the fix** — all 841 tests pass (1856 assertions) in ~390 ms
No third-party credentials needed, no mock required. The built-in `ext-json` extension handles deco…
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 4…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 4.5, "errors": [{"msg": "s…
tokens used
54,789Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 4,5 minutos.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 4,5 minutos después del clon.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
json-iteratorjson-parserjson-streamparsingphpstream-processing
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/json-machine)Preguntas
- ¿Funciona json-machine?
- Sí. json-machine funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 5 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic json-machine?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 03d006d29948. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar json-machine?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,01 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda json-machine en instalarse?
- 4,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita json-machine una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar json-machine?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de json-machine?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.