Original em inglês: https://argusic.com/subject/json-machine
json-machine
Eficiente, fácil de usar e rápido PHP JSON stream parser
Executafonte: GitHubPHPApache-2.0commit 03d006d29948
PHP, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: json iterator, json parser, json stream, parsing, php e stream processing.
json-machine executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 4,5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All 841 PHPUnit tests pass on PHP 8.0.30 with dependencies installed via Composer.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- sh: php: not found - AutoloadingTest subprocess invoked php which was not on PATH2 minutos
- Tempo de instalação
- 5 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- vendor/bin/phpunit exited 0, 841 tests passed, 1856 assertions
- Tokens de modelo usados
- 54.789
- Commit exato testado
- 03d006d29948
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**What happened:**
1. **No PHP in container** — installed a static PHP 8.0.30 CLI binary (~7.5 MB) from static-php.dev
2. **No Composer in container** — downloaded composer.phar, ran `composer update` to install 53 pac…
3. **First test run hit an error** — `AutoloadingTest::testLoadsFilesInComposerJson` spawned a subp…
4. **After the fix** — all 841 tests pass (1856 assertions) in ~390 ms
No third-party credentials needed, no mock required. The built-in `ext-json` extension handles deco…
exec
/bin/sh -lc "echo '{\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"install_minutes\": 4…
succeeded in 0ms:
{"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 4.5, "errors": [{"msg": "s…
tokens used
54,789Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 4,5 minutos.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 4,5 minutos depois do clone.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
json-iteratorjson-parserjson-streamparsingphpstream-processing
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/json-machine)Perguntas
- json-machine executa?
- Sim. json-machine executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 5 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou json-machine?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 03d006d29948. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar json-machine?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,01: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar json-machine?
- 4,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- json-machine precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar json-machine?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de json-machine?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.