Original en inglés: https://argusic.com/subject/infinite-canvas
infinite-canvas
Espacio de trabajo de lienzo infinito de código abierto para creación con IA, que integra generación de imágenes con IA, edición de imágenes de referencia, generación de video, asistente inteligente Agent, orquestación de lienzo, creación conversacional, biblioteca de prompts y gestión de materiales. Admite flujos de creación visuales y trabajo colaborativo con múltiples agents. Es compatible con el ecosistema de API de OpenAI y admite la integración de canales como chatgpt2api, grok2api, flow2api y newapi.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit dab19adc0847
TypeScript, licencia MIT.
infinite-canvas funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 4 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Dependencies installed, dev server serves HTTP 200 with valid SPA HTML, and all 129 tests pass (3 in web/, 126 in canvas-agent/)
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- @ant-design/[email protected] requires antd@^5.11.2 but antd@^6.4.2 is specified in project1 minuto
- Node.js 18.19.1 too old for Vite 7 (requires >=20.19)1 minuto
- bun not found (required by test script)1 minuto
- vite build OOM after 8736 modules on 2GB RAM container1 minuto
- Tiempo de instalación
- 4 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 32 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npx vite returned 200 on localhost:3000; bun test in web/ returned 3/3 pass; bun test in canvas-agent/ returned 126/126 pass; bun build ./src/main.tsx in web/ succeeded
- Tokens de modelo usados
- 74.941
- Commit exacto probado
- dab19adc0847
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `canvas-agent/` (tsc build): compiles cleanly **Known gap** – `npm run build` (Vite) runs out of memory after transforming 8736 modules on this 2… tokens used 74,941 All tasks complete. Here's the summary: **Install succeeded** – dependencies installed with `--legacy-peer-deps` to resolve the antd v5/v6 … **Dev server launched** – `npx vite --host 0.0.0.0 --port 3000` starts in ~220ms and serves HTTP 20… **Tests verified:** - `web/` (bun test): 3/3 pass - `canvas-agent/` (bun test): 126/126 pass across 8 test files - `canvas-agent/` (tsc build): compiles cleanly **Known gap** – `npm run build` (Vite) runs out of memory after transforming 8736 modules on this 2…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 4 minutos, más rápido que la mediana de los 34 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 35 proyectos de TypeScript que Argusic ha instalado y cronometrado, infinite-canvas fue el 15.º más rápido en llegar a funcionar, y 26 de 35 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 4 minutos después del clon.
Historial de ejecuciones
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/infinite-canvas)Preguntas
- ¿Funciona infinite-canvas?
- Sí. infinite-canvas funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic infinite-canvas?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit dab19adc0847. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar infinite-canvas?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,07 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda infinite-canvas en instalarse?
- 4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita infinite-canvas una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar infinite-canvas?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara infinite-canvas con las alternativas?
- De los 35 proyectos de TypeScript que Argusic ha instalado y cronometrado, infinite-canvas fue el 15.º más rápido en llegar a funcionar, y 26 de 35 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de infinite-canvas?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.