Original em inglês: https://argusic.com/subject/infinite-canvas
infinite-canvas
Um workbench de canvas infinito de código aberto para criação com IA, integrando geração de imagens por IA, edição de imagens de referência, geração de vídeo, assistente inteligente com agentes, orquestração de canvas, criação por conversa, biblioteca de prompts e gerenciamento de materiais, com suporte a fluxos de criação visual e trabalho colaborativo de múltiplos agentes. Compatível com o ecossistema de APIs da OpenAI, com suporte a integração de canais como chatgpt2api, grok2api, flow2api e newapi.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit dab19adc0847
TypeScript, licença MIT.
infinite-canvas executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 4 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Dependencies installed, dev server serves HTTP 200 with valid SPA HTML, and all 129 tests pass (3 in web/, 126 in canvas-agent/)
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- @ant-design/[email protected] requires antd@^5.11.2 but antd@^6.4.2 is specified in project1 minuto
- Node.js 18.19.1 too old for Vite 7 (requires >=20.19)1 minuto
- bun not found (required by test script)1 minuto
- vite build OOM after 8736 modules on 2GB RAM container1 minuto
- Tempo de instalação
- 4 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 32 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- npx vite returned 200 on localhost:3000; bun test in web/ returned 3/3 pass; bun test in canvas-agent/ returned 126/126 pass; bun build ./src/main.tsx in web/ succeeded
- Tokens de modelo usados
- 74.941
- Commit exato testado
- dab19adc0847
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `canvas-agent/` (tsc build): compiles cleanly **Known gap** – `npm run build` (Vite) runs out of memory after transforming 8736 modules on this 2… tokens used 74,941 All tasks complete. Here's the summary: **Install succeeded** – dependencies installed with `--legacy-peer-deps` to resolve the antd v5/v6 … **Dev server launched** – `npx vite --host 0.0.0.0 --port 3000` starts in ~220ms and serves HTTP 20… **Tests verified:** - `web/` (bun test): 3/3 pass - `canvas-agent/` (bun test): 126/126 pass across 8 test files - `canvas-agent/` (tsc build): compiles cleanly **Known gap** – `npm run build` (Vite) runs out of memory after transforming 8736 modules on this 2…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 4 minutos, mais rápido que a mediana dos 34 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 35 projetos de TypeScript que a Argusic instalou e cronometrou, infinite-canvas foi o 15º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 26 de 35 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 4 minutos depois do clone.
Histórico de execuções
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/infinite-canvas)Perguntas
- infinite-canvas executa?
- Sim. infinite-canvas executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 4 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou infinite-canvas?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit dab19adc0847. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar infinite-canvas?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar infinite-canvas?
- 4 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- infinite-canvas precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar infinite-canvas?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como infinite-canvas se compara às alternativas?
- Dos 35 projetos de TypeScript que a Argusic instalou e cronometrou, infinite-canvas foi o 15º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 26 de 35 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de infinite-canvas?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.