Original en inglés: https://argusic.com/subject/google-search-results-python

google-search-results-python

Paquete de Python pip para resultados de Google Search a través de SERP API

Funciona con mocksfuente: GitHubPythonMITcommit 345d31a928ff

Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: bing image, google crawler, google images, python, scraping, serp api, serpapi y web scraping.

google-search-results-python funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 4 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

The SerpApi Python client library installs from source, runs 43 unit tests successfully against a locally hosted mock backend, and passes a basic smoke test (OOBT).

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 56 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
56 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,06 USD (medido)
ejecuciones registradas
2
última prueba
estrellas
761
forks
118
issues abiertos
20
observadores
21
tamaño
0 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar google-search-results-python, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • Existing test test_missing_ fails against real backend (returns 'Invalid API key' instead of expected 'Missing query `q`' when using demo key and no query)1 minuto
Tiempo de instalación
4 minutos
De máquina en frío a terminar
11 minutos
Errores encontrados y corregidos
1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
pytest tests/ returned 43 passed, 5 skipped (0 failed)
Tokens de modelo usados
514.270
Commit exacto probado
345d31a928ff
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

    global SERVER, SERVER_THREAD
    ^
./tests/conftest.py:41:5: F824 `global SERVER` is unused: name is never assigned in scope
    global SERVER
    ^
48    F821 undefined name 'unicode'
3     F824 `global stderr_console` is unused: name is never assigned in scope
51
All tests pass (43 passed, 5 skipped needing DEBUGAPI_KEY), package builds, and I verified the test…
tokens used
514,270
All tests pass (43 passed, 5 skipped needing DEBUGAPI_KEY), package builds, and I verified the test…

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se instaló en 4 minutos.
  • Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.
  • Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Funciona con mocks92,000,06
Argusic Runner1/3No funcionó20,000,11

Temas (de GitHub)

bing-imagegoogle-crawlergoogle-imagespythonscrapingserp-apiserpapiweb-scraping

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/google-search-results-python.svg)](https://argusic.com/subject/google-search-results-python)

Preguntas

¿Funciona google-search-results-python?
google-search-results-python funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 4 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic google-search-results-python?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 345d31a928ff. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar google-search-results-python?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda google-search-results-python en instalarse?
4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita google-search-results-python una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar google-search-results-python?
En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Dónde está la evidencia de google-search-results-python?
Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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