Original en inglés: https://argusic.com/subject/git-mcp-server
git-mcp-server
Clone, commit, diff, branch, merge, rebase, cherry-pick, stash, tag, y gestionar worktrees en repos git locales a través de MCP. STDIO o Streamable HTTP.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit d34d83af201d
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, ai tools, cyanheads, developer tools, git, git tools, llm tools y mcp.
git-mcp-server funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The git-mcp-server builds, all 1646 tests pass, the server launches in both STDIO and HTTP transports, the STDIO transport correctly responds to MCP initialize and tools/list requests returning 28 tool definitions, and the HTTP /healthz endpoint returns 200.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Bun not found in PATH1 minuto
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 4 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- bun test exited 0, 1646 tests passed (93 files, 4705 expect calls); MCP STDIO initialize+tools/list returns 28 tools; HTTP GET /healthz returns 200; MCP initialize handshake via HTTP returns full capabilities.
- Tokens de modelo usados
- 42.943
- Commit exacto probado
- d34d83af201d
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
2026-09-10T10:04:54.407191Z ERROR codex_core::tools::router: error=write_stdin failed: stdin is clo… exec /bin/sh -lc 'cd /work/repo && export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH" && bun test 2>&1 | tail -5'… succeeded in 12731ms: 1646 pass 0 fail 4705 expect() calls Ran 1646 tests across 93 files. [12.83s] Confirmed: 1646 tests pass, 0 fail. Here is my final report: tokens used 42,943 Confirmed: 1646 tests pass, 0 fail. Here is my final report:
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, git-mcp-server fue el 39.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-agentsai-toolscyanheadsdeveloper-toolsgitgit-toolsllm-toolsmcpmcp-servermodel-context-protocoltypescriptversion-control
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/git-mcp-server)Preguntas
- ¿Funciona git-mcp-server?
- Sí. git-mcp-server funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic git-mcp-server?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit d34d83af201d. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar git-mcp-server?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda git-mcp-server en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita git-mcp-server una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar git-mcp-server?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara git-mcp-server con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, git-mcp-server fue el 39.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de git-mcp-server?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.