Original en inglés: https://argusic.com/subject/geo-seo-claude

geo-seo-claude

Skill de SEO GEO-first para Claude Code. Optimización integral de búsqueda con IA para cualquier sitio web: puntuación de citabilidad, análisis de rastreadores de IA, autoridad de marca, marcado de schema, optimización específica de plataforma e informes PDF. Si quieres aprender cómo vender esto a negocios reales, echa un vistazo a la comunidad de skool.

Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 9b911b00aea2

Python, licencia MIT.

geo-seo-claude funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Installer creates ~/.claude/skills/geo/ with isolated venv, all Python deps installed, 15 sub-skills and 5 agents deployed, scripts executable with pinned shebangs, 14/14 SSR detection tests pass, Flask webapp starts and responds 200, fetch_page and citability_scorer scripts work against real URLs.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 97,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
97,3 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,02 USD (medido)
ejecuciones registradas
3
última prueba
estrellas
11.503
forks
1737
issues abiertos
27
observadores
79
tamaño
0 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar geo-seo-claude, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • externally-managed-environment blocked system pip install0,5 minutos
  • pytest not installed (not in requirements.txt)0,1 minutos
Tiempo de instalación
2 minutos
De máquina en frío a terminar
3 minutos
Errores encontrados y corregidos
2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
pytest tests/test_fetch_page_ssr.py -v: 14 passed in 0.22s; curl localhost:5050 returned 200; fetch_page.py https://example.com returned status 200 with has_ssr_content=True
Tokens de modelo usados
28.347
Commit exacto probado
9b911b00aea2
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

Ver la sesión

La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.

Una grabación del intento 1, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

Here's the complete report.
**Install**: Ran `install.sh` — created full directory structure at `~/.claude/skills/geo/`, 15 sub…
**Errors encountered and fixed**:
1. **System Python externally managed** — `pip install` blocked. Fixed by creating a venv (`python3…
2. **pytest missing** — not in requirements.txt. Fixed by installing it separately.
tokens used
28,347
Here's the complete report.
**Install**: Ran `install.sh` — created full directory structure at `~/.claude/skills/geo/`, 15 sub…
**Errors encountered and fixed**:
1. **System Python externally managed** — `pip install` blocked. Fixed by creating a venv (`python3…
2. **pytest missing** — not in requirements.txt. Fixed by installing it separately.

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 2 minutos.
  • Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.
  • Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 2 minutos después del clon.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner3/3Funciona100,000,02
Argusic Runner2/3Funciona con mocks92,000,03
Argusic Runner1/3Funciona100,000,08

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/geo-seo-claude.svg)](https://argusic.com/subject/geo-seo-claude)

Preguntas

¿Funciona geo-seo-claude?
Sí. geo-seo-claude funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic geo-seo-claude?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 9b911b00aea2. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar geo-seo-claude?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda geo-seo-claude en instalarse?
2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita geo-seo-claude una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar geo-seo-claude?
En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Dónde está la evidencia de geo-seo-claude?
Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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