Original en inglés: https://argusic.com/subject/genie-tts
Genie-TTS
GPT-SoVITS Motor de inferencia ONNX y Convertidor de modelos
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit d347fd0f8683
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: gpt sovits, text to speech, tts, vits, voice clone y voice cloning.
Genie-TTS funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 38 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
GENIE TTS package installs and builds in a Python 3.12 venv; all 4 language G2P modules produce correct phone IDs; FastAPI server serves all endpoints (/stop, /clear_reference_audio_cache, /load_character, /set_reference_audio, /tts, /unload_character) returning HTTP 200; full TTS inference with predefined character 'mika' generates a valid 2.72-second WAV audio file at 32kHz
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- jieba_fast build failed: Python.h not found (python3-dev not installed, cannot install system packages)5 minutos
- eunjeon build failed: mecab-config not found3 minutos
- onnxruntime 1.30.0 (default install) pthread_setaffinity_np warnings in container2 minutos
- Tiempo de instalación
- 38 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 9 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- genie.tts(character_name='mika', text='こんにちは', save_path='/tmp/genie_test_output.wav') produced a 174124 byte WAV file (87040 samples, 32000Hz, 2.72s), ffmpeg -v error -i FILE -f null - verified integrity
- Tokens de modelo usados
- 105.889
- Commit exacto probado
- d347fd0f8683
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
3. Hit `eunjeon` build failure (no `mecab-config`) — not needed on Linux; `python-mecab-ko` install… 4. Downloaded `GenieData` (~391MB) from HuggingFace for G2P and hubert/speaker encoder models 5. Verified all components end-to-end tokens used 105,889 Here is the final report of what was done to make this repository work: **Process:** 1. Created a Python venv (system had `externally-managed-environment`), installed all pip dependenc… 2. Hit `jieba_fast` build failure (no `Python.h` — system packages not installable) — fixed by crea… 3. Hit `eunjeon` build failure (no `mecab-config`) — not needed on Linux; `python-mecab-ko` install… 4. Downloaded `GenieData` (~391MB) from HuggingFace for G2P and hubert/speaker encoder models 5. Verified all components end-to-end
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 38 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/genie-tts)Preguntas
- ¿Funciona Genie-TTS?
- Sí. Genie-TTS funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 38 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Genie-TTS?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit d347fd0f8683. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Genie-TTS?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,14 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Genie-TTS en instalarse?
- 38 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Genie-TTS una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Genie-TTS?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de Genie-TTS?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.