Original en inglés: https://argusic.com/subject/fluid

fluid

Fluid es un tema de Hydrogen que te permite crear fácilmente escaparates Shopify headless organizando tu contenido con Sanity.

Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 16ab5c68404e

TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ecommerce, headless, hydrogen, radix ui, react, react router, remix y remix stack.

fluid funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

The Hydrogen/Sanity storefront builds (client + SSR), passes TypeScript typechecking, serves HTTP 200 pages via MiniOxygen on port 3000, and renders HTML with Sanity CMS image references.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
92 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,15 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
291
forks
50
issues abiertos
17
observadores
5
tamaño
11 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar fluid, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • Node v18.19.1 is below required 20.x - Shopify CLI refused to load config2 minutos
  • @tailwindcss/oxide native binding not found for linux-x64-gnu1 minuto
  • JavaScript heap out of memory during Vite build1 minuto
Tiempo de instalación
12 minutos
De máquina en frío a terminar
8 minutos
Errores encontrados y corregidos
3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://localhost:3000/ returned 200 with full HTML including Sanity image URLs; pnpm run build exited 0 building client+SSR bundles; pnpm run typecheck exited 0
Tokens de modelo usados
251.008
Commit exacto probado
16ab5c68404e
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

> react-router typegen && tsc --noEmit
exec
/bin/sh -lc 'export PATH=/tmp/node-v20.19.0-linux-x64/bin:/home/runner/.npm/bin:/work/repo/node_mod…
 succeeded in 64ms:
10.28.2
v20.19.0
Now I have all the data. Let me assemble the final result.
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT:{\\\"install_succeeded\\\": true, \\\"launch_succeeded\\\": true…
 succeeded in 0ms:
tokens used
251,008

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se instaló en 12 minutos.
  • Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 11 proyectos de ecommerce que Argusic ha instalado y cronometrado, fluid fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 9 de 11 llegaron a funcionar.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona con mocks92,000,15

Temas (de GitHub)

ecommerceheadlesshydrogenradix-uireactreact-routerremixremix-stacksanityshadcnuishopifytailwindcsstheme

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/fluid.svg)](https://argusic.com/subject/fluid)

Preguntas

¿Funciona fluid?
fluid funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic fluid?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 16ab5c68404e. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar fluid?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,15 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda fluid en instalarse?
12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita fluid una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar fluid?
En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara fluid con las alternativas?
De los 11 proyectos de ecommerce que Argusic ha instalado y cronometrado, fluid fue el 6.º más rápido en llegar a funcionar, y 9 de 11 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de fluid?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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