Original em inglês: https://argusic.com/subject/fluid

fluid

Fluid é um tema Hydrogen que permite que você crie facilmente lojas headless da Shopify organizando seu conteúdo com o Sanity.

Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 16ab5c68404e

TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: ecommerce, headless, hydrogen, radix ui, react, react router, remix e remix stack.

fluid executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

The Hydrogen/Sanity storefront builds (client + SSR), passes TypeScript typechecking, serves HTTP 200 pages via MiniOxygen on port 3000, and renders HTML with Sanity CMS image references.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa com mocks
Pontuação Argusic
92 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,15 (medido)
execuções registradas
1
último teste
estrelas
291
forks
50
issues abertas
17
observadores
5
tamanho
11 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de fluid, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • Node v18.19.1 is below required 20.x - Shopify CLI refused to load config2 minutos
  • @tailwindcss/oxide native binding not found for linux-x64-gnu1 minuto
  • JavaScript heap out of memory during Vite build1 minuto
Tempo de instalação
12 minutos
Da máquina limpa até o fim
8 minutos
Erros encontrados e corrigidos
3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://localhost:3000/ returned 200 with full HTML including Sanity image URLs; pnpm run build exited 0 building client+SSR bundles; pnpm run typecheck exited 0
Tokens de modelo usados
251.008
Commit exato testado
16ab5c68404e
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Comportamento com serviços reais
esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

> react-router typegen && tsc --noEmit
exec
/bin/sh -lc 'export PATH=/tmp/node-v20.19.0-linux-x64/bin:/home/runner/.npm/bin:/work/repo/node_mod…
 succeeded in 64ms:
10.28.2
v20.19.0
Now I have all the data. Let me assemble the final result.
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT:{\\\"install_succeeded\\\": true, \\\"launch_succeeded\\\": true…
 succeeded in 0ms:
tokens used
251,008

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Instalado em 12 minutos.
  • Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
  • Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.

Dos 11 projetos de ecommerce que a Argusic instalou e cronometrou, fluid foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 9 de 11 chegaram a esse estado.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner1/3Executa com mocks92,000,15

Tópicos (de GitHub)

ecommerceheadlesshydrogenradix-uireactreact-routerremixremix-stacksanityshadcnuishopifytailwindcsstheme

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/fluid.svg)](https://argusic.com/subject/fluid)

Perguntas

fluid executa?
fluid executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou fluid?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 16ab5c68404e. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar fluid?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,15: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar fluid?
12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
fluid precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar fluid?
3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como fluid se compara às alternativas?
Dos 11 projetos de ecommerce que a Argusic instalou e cronometrou, fluid foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 9 de 11 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de fluid?
A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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