Original en inglés: https://argusic.com/subject/ecommerce-api
ecommerce_api
E-commerce con Django Rest Framework
No se pudo verificarfuente: GitHubPythonMITcommit ce65724cf3ca
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: django, django rest framework, ecommerce, ecommerce api, python y restful api.
Argusic no consiguió que ecommerce_api funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 47 minutos y encontró 24 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Django 5.1.3 project boots, migrations apply without errors, dev server answers 200 on root endpoint, all 356 requirements installed in venv
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 50 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- mysqlclient==2.2.6 has no x86_64 Linux wheel and build fails without mysql headers5 minutos
- PyJWT version conflict: djangorestframework-jwt requires <2.0, firebase-admin requires >=2.55 minutos
- django-haystack version metadata broken on PyPI; pip reports '0.0.0'3 minutos
- ugettext/ugettext_lazy removed in Django 5.x3 minutos
- clyent==1.2.2 not found on PyPI2 minutos
- Windows-only packages uninstallable (pywin32, comtypes, pyreadline, etc.)2 minutos
- Tiempo de instalación
- 47 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 48 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 24 encontrados, 24 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- manage.py check passed (14 warnings only); manage.py migrate ran all migrations; runserver answered HTTP 200 on GET /
- Tokens de modelo usados
- 2.248.248
- Commit exacto probado
- ce65724cf3ca
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
{"msg": "elasticsearch-dsl 8.x incompatible with django-elasticsearch-dsl-drf", "fix": "downgra…
{"msg": "googletrans uses removed httpcore.SyncHTTPTransport type", "fix": "patched to typing.A…
{"msg": "rest_auth uses removed django.conf.urls.url", "fix": "patched to django.urls.re_path",…
{"msg": "allauth.utils missing email_address_exists and get_username_max_length", "fix": "added…
],
"test_depth": "tier3_none",
"notes": "Project has only placeholder test stubs (3 lines each). Django admin and REST API pages…
"verified_how": "manage.py check passed (14 warnings only); manage.py migrate ran all migrations;…
"final_state": "Django 5.1.3 project boots, migrations apply without errors, dev server answers 2…
}
tokens used
2,248,248Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 24 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
- Tardó 47 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 5 proyectos de django que Argusic ha instalado y cronometrado, ecommerce_api fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 5 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | No funcionó | 20,00 | 0,17 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,42 |
Temas (de GitHub)
djangodjango-rest-frameworkecommerceecommerce-apipythonrestful-api
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ecommerce-api)Preguntas
- ¿Funciona ecommerce_api?
- Argusic no pudo verificar que ecommerce_api funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 47 minutos, con 24 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic ecommerce_api?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ce65724cf3ca. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar ecommerce_api?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,42 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda ecommerce_api en instalarse?
- 47 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita ecommerce_api una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar ecommerce_api?
- En la ejecución registrada fallaron 24 cosas, y 24 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara ecommerce_api con las alternativas?
- De los 5 proyectos de django que Argusic ha instalado y cronometrado, ecommerce_api fue el 5.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 5 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de ecommerce_api?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.