ecommerce_api fonctionne-t-il ?

Argusic n'a pas pu vérifier que ecommerce_api fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 47 minutes, en rencontrant 24 erreurs en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé ecommerce_api ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit ce65724cf3ca. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test d'ecommerce_api ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,42 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer ecommerce_api ?

47 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

ecommerce_api a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'ecommerce_api ?

24 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 24 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.

Où sont les preuves pour ecommerce_api ?

Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/ecommerce-api

ecommerce_api

E-commerce avec Django Rest Framework

Non vérifiablesource : GitHubPythonMITcommit ce65724cf3ca

Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : django, django rest framework, ecommerce, ecommerce api, python et restful api.

Argusic n'a pas réussi à faire fonctionner ecommerce_api. Un agent Argusic l'a installé en 47 minutes et a rencontré 24 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Django 5.1.3 project boots, migrations apply without errors, dev server answers 200 on root endpoint, all 356 requirements installed in venv
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 50 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Non vérifiable
Score Argusic: 50 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,42 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 2
dernier test: 2026-10-25
étoiles: 297
forks: 97
issues ouvertes: 2
observateurs: 2
taille: 1 MB
créé le: 2019-08-13
dernier push: 2026-11-02

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test d'ecommerce_api, tiré de l'exécution enregistrée — Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

mysqlclient==2.2.6 has no x86_64 Linux wheel and build fails without mysql headers5 minutes
PyJWT version conflict: djangorestframework-jwt requires <2.0, firebase-admin requires >=2.55 minutes
django-haystack version metadata broken on PyPI; pip reports '0.0.0'3 minutes
ugettext/ugettext_lazy removed in Django 5.x3 minutes
clyent==1.2.2 not found on PyPI2 minutes
Windows-only packages uninstallable (pywin32, comtypes, pyreadline, etc.)2 minutes

Temps d'installation: 47 minutes
De la machine vierge à la fin: 48 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées: 24 rencontrées, 24 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: manage.py check passed (14 warnings only); manage.py migrate ran all migrations; runserver answered HTTP 200 on GET /
Tokens de modèle utilisés: 2 248 248
Commit exact testé: ce65724cf3ca
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
S'il fonctionne tout court: cette exécution n'a rien vérifié, donc cette page n'affirme rien dans un sens ni dans l'autre

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

    {"msg": "elasticsearch-dsl 8.x incompatible with django-elasticsearch-dsl-drf", "fix": "downgra…
    {"msg": "googletrans uses removed httpcore.SyncHTTPTransport type", "fix": "patched to typing.A…
    {"msg": "rest_auth uses removed django.conf.urls.url", "fix": "patched to django.urls.re_path",…
    {"msg": "allauth.utils missing email_address_exists and get_username_max_length", "fix": "added…
  ],
  "test_depth": "tier3_none",
  "notes": "Project has only placeholder test stubs (3 lines each). Django admin and REST API pages…
  "verified_how": "manage.py check passed (14 warnings only); manage.py migrate ran all migrations;…
  "final_state": "Django 5.1.3 project boots, migrations apply without errors, dev server answers 2…
}
tokens used
2,248,248

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

S'est remis des 24 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

Un agent sans limite de temps ne l'a pas fait fonctionner.
Installation en 47 minutes, plus lente que la médiane des 4 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 5 projets django qu'Argusic a installés et chronométrés, ecommerce_api a été le 5e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 4 sur 5 en ont atteint un.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	2/3	N'a pas fonctionné	20,00	0,17	2026-10-25 20:35 UTC
Argusic Runner	1/3	Non vérifié	80,00	0,42	2026-10-25 20:04 UTC

Sujets (depuis GitHub)

django django-rest-framework ecommerce ecommerce-api python restful-api

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/ecommerce_api.svg)](https://argusic.com/subject/ecommerce-api)

Questions

ecommerce_api fonctionne-t-il ?: Argusic n'a pas pu vérifier que ecommerce_api fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 47 minutes, en rencontrant 24 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé ecommerce_api ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit ce65724cf3ca. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'ecommerce_api ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,42 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer ecommerce_api ?: 47 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
ecommerce_api a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'ecommerce_api ?: 24 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 24 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment ecommerce_api se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 5 projets django qu'Argusic a installés et chronométrés, ecommerce_api a été le 5e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 4 sur 5 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour ecommerce_api ?: Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.