Original en inglés: https://argusic.com/subject/devopness
devopness
Devopness: AI DevOps en tu nube. Despliega apps, infra y CI/CD. Cualquier nube y cualquier stack, un solo MCP. API determinista, opinada y completamente configurable. Sin credenciales de nube en chats de AI. Plan gratuito.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit aec616919c31
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: aws, azure, ci cd, cloud infrastructure, deployment, deployment automation, devops y devops tools.
devopness funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 11 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
All three SDK packages install, build, and pass their test suites: Python SDK 86/86 tests, JavaScript SDK 29/29 tests plus clean TypeScript compilation, UI React 403/403 tests.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18.19.1 is too old (SDK requires ^20.19.0 || ^22.13.0 || >=24)5 minutos
- Python pip install blocked by PEP 668 OS package protection3 minutos
- Java not found, cannot run openapi-generator-cli for JS SDK build
- Tiempo de instalación
- 11 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 4 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- Python: 'python3 -m unittest discover -s tests -v' → 86 passed, 0 failed. JS SDK: 'npm test' → 7 files, 29 passed. 'vp check' → 0 errors. 'tsc' → silent. UI React: 'npm test' → 57 files, 403 passed.
- Tokens de modelo usados
- 193.185
- Commit exacto probado
- aec616919c31
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
tokens used 193,185 All packages work — here's the summary: **Python SDK** — 86 tests pass. Client import and instantiation verified. **JavaScript SDK** — 29 tests pass. Lint clean (0 errors). TypeScript compiles. Full build needs Ja… **UI React** — 403 tests pass. **Errors encountered:** | Error | Fix | Duration | |-------|-----|----------| | Node.js v18 too old (needs >=20) | Downloaded & used Node v22.14.0 binary | ~5 min | | Python pip blocked (PEP 668) | Created venv, installed poetry there | ~3 min | | Java not found (JS SDK build only) | Not fixable — no root, no Java in container; generated model…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 11 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 11 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 12 proyectos de aws que Argusic ha instalado y cronometrado, devopness fue el 7.º más rápido en llegar a funcionar, y 10 de 12 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
awsazureci-cdcloud-infrastructuredeploymentdeployment-automationdevopsdevops-toolsdigitaloceangoogle-cloudheroku-alternativehetznermcpmodel-context-protocolmulti-cloud-environmentsself-hostingserver-managementterraform-alternativevercel-alternativezero-downtime-deploy
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/devopness)Preguntas
- ¿Funciona devopness?
- Sí. devopness funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 11 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic devopness?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit aec616919c31. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar devopness?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda devopness en instalarse?
- 11 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita devopness una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar devopness?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara devopness con las alternativas?
- De los 12 proyectos de aws que Argusic ha instalado y cronometrado, devopness fue el 7.º más rápido en llegar a funcionar, y 10 de 12 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de devopness?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.