Original en inglés: https://argusic.com/subject/deepseek-php-client

deepseek-php-client

Un cliente PHP impulsado por la comunidad para DeepSeek AI, diseñado para ofrecer acceso limpio a la API, experiencia de desarrollo fluida e integración amigable con frameworks para aplicaciones PHP.

Funciona con mocksfuente: GitHubPHPMITcommit b02cafe3b413

PHP, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, api client, deepseek, deepseek api, deepseek chat, deepseek coder, deepseek integration y deepseek learning.

deepseek-php-client funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

The library installs with composer install, passes its full dev gate (Pest 15 passed, PHPStan no errors, 100% type coverage), and its Guzzle and Symfony clients each returned 200/401 chat responses, 200 models list, and 200 stream responses against a local schema-correct mock DeepSeek API.

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
92 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,02 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
474
forks
56
issues abiertos
2
observadores
2
tamaño
0 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar deepseek-php-client, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • php and composer missing in container (no root)5 minutos
  • Symfony client sent empty Authorization bearer token; mock's initial lenient auth check returned 200 instead of 4013 minutos
  • e2e run failed with cURL error 7 connection refused because the backgrounded mock server had died when its exec session ended2 minutos
  • composer test appeared to fail with '/bin/sh: 1: Bad substitution'1 minuto
Tiempo de instalación
12 minutos
De máquina en frío a terminar
3 minutos
Errores encontrados y corregidos
4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
composer install exited 0; ./vendor/bin/pest exited 0 with 'Tests: 15 passed (56 assertions)'; composer test exited 0; composer test:types exited 0 with '[OK] No errors'; php /tmp/e2e_verify.php (real client vs mock at 127.0.0.1:8321) exited 0 printing chat status=200, invalid-key status=401, models status=200 ids=deepseek-v4-pro,deepseek-v4-flash, stream status=200 for both guzzle and symfony
Tokens de modelo usados
154.519
Commit exacto probado
b02cafe3b413
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

- Container had no `php` or `composer` and no root. As a brand-new user, I downloaded the static PH…
- Ran the project's test suite: `./vendor/bin/pest` → `Tests: 15 passed (56 assertions)`.
- Ran the full dev gate `composer test` (pint lint, PHPStan, 100% type-coverage, Pest) → exit 0; PH…
- Since tests only use Mockery mocks and live API keys aren't available, I stood up a schema-correc…
- Error encountered: running the e2e script while the background mock process had been killed betwe…
**Result**
exec
/bin/sh -lc "cat <<'EOF'
EOF" in /work/repo
 succeeded in 0ms:
tokens used
154,519

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
  • Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, deepseek-php-client fue el 163.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona con mocks92,000,02

Temas (de GitHub)

aiapi-clientdeepseekdeepseek-apideepseek-chatdeepseek-coderdeepseek-integrationdeepseek-learningdeepseek-php-clientdeepseek-php-librarydeepseek-r1deepseek-sdkdeepseek-symfonydeepseek-v3deepseek-v4-flashnlpphp-deepseekphp-openai-alternativetext-generation

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/deepseek-php-client.svg)](https://argusic.com/subject/deepseek-php-client)

Preguntas

¿Funciona deepseek-php-client?
deepseek-php-client funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic deepseek-php-client?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b02cafe3b413. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar deepseek-php-client?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda deepseek-php-client en instalarse?
12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita deepseek-php-client una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar deepseek-php-client?
En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara deepseek-php-client con las alternativas?
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, deepseek-php-client fue el 163.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de deepseek-php-client?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

Discussion