Original en inglés: https://argusic.com/subject/cortico
Cortico
Event-stream AI Agent framework para construir tu persona bot
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit b094425d958a
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent framework, ai agent, chatbot, llm, persona, typescript y vtuber.
Cortico funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 2 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
pnpm install completes, pnpm test runs 4908 tests all passing, pnpm run typecheck passes cleanly, pnpm start launches the bot with a web console responding on port 7788 with no auth required
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node v18.19.1 too old (needs 22+), corepack/pnpm unavailable2 minutos
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 11 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pnpm test exited 0 (4908 passed, 1 skipped); pnpm run typecheck clean; curl http://127.0.0.1:7788/ returned 200; curl http://127.0.0.1:7788/api/auth/status returned {"required":false,"authenticated":true}
- Tokens de modelo usados
- 106.223
- Commit exacto probado
- b094425d958a
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `pnpm start` launched the bot, console responded on port 7788 with HTTP 200 on `/` and `{"require…
- No real LLM provider key was configured, so the bot started paused — this is expected per the doc…
2026-10-26T16:27:18.406767Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a17…
tokens used
106,223
All verification is complete. Here's the final report:
- Node was too old (v18.19.1) — installed Node 22.14.0 to get pnpm, then hit `registerHooks is not …
- `pnpm install` completed in ~16s, building web assets in ~15s.
- `pnpm test` passes: **255 files, 4908 tests passed, 1 skipped**.
- `pnpm run typecheck` passes cleanly.
- `pnpm start` launched the bot, console responded on port 7788 with HTTP 200 on `/` and `{"require…
- No real LLM provider key was configured, so the bot started paused — this is expected per the doc…Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 2 minutos, más rápido que la mediana de los 61 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, Cortico fue el 19.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 2 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/cortico)Preguntas
- ¿Funciona Cortico?
- Sí. Cortico funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Cortico?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit b094425d958a. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Cortico?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Cortico en instalarse?
- 2 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Cortico una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Cortico?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Cortico con las alternativas?
- De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, Cortico fue el 19.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Cortico?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.