Original em inglês: https://argusic.com/subject/cortico
Cortico
Framework Event-stream AI Agent para construir seu bot de persona.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit b094425d958a
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent framework, ai agent, chatbot, llm, persona, typescript e vtuber.
Cortico executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 2 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
pnpm install completes, pnpm test runs 4908 tests all passing, pnpm run typecheck passes cleanly, pnpm start launches the bot with a web console responding on port 7788 with no auth required
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node v18.19.1 too old (needs 22+), corepack/pnpm unavailable2 minutos
- Tempo de instalação
- 2 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 11 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pnpm test exited 0 (4908 passed, 1 skipped); pnpm run typecheck clean; curl http://127.0.0.1:7788/ returned 200; curl http://127.0.0.1:7788/api/auth/status returned {"required":false,"authenticated":true}
- Tokens de modelo usados
- 106.223
- Commit exato testado
- b094425d958a
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `pnpm start` launched the bot, console responded on port 7788 with HTTP 200 on `/` and `{"require…
- No real LLM provider key was configured, so the bot started paused — this is expected per the doc…
2026-10-26T16:27:18.406767Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a17…
tokens used
106,223
All verification is complete. Here's the final report:
- Node was too old (v18.19.1) — installed Node 22.14.0 to get pnpm, then hit `registerHooks is not …
- `pnpm install` completed in ~16s, building web assets in ~15s.
- `pnpm test` passes: **255 files, 4908 tests passed, 1 skipped**.
- `pnpm run typecheck` passes cleanly.
- `pnpm start` launched the bot, console responded on port 7788 with HTTP 200 on `/` and `{"require…
- No real LLM provider key was configured, so the bot started paused — this is expected per the doc…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 2 minutos, mais rápido que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, Cortico foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 2 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/cortico)Perguntas
- Cortico executa?
- Sim. Cortico executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 2 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Cortico?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b094425d958a. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Cortico?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Cortico?
- 2 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Cortico precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Cortico?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Cortico se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, Cortico foi o 19º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Cortico?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.