Original en inglés: https://argusic.com/subject/comfyui-voxcpm

ComfyUI-VoxCPM

Nodo de ComfyUI para habla altamente expresiva y clonación de voz realista zero-shot

Funciona con mocksfuente: GitHubPythonApache-2.0commit 2d1e32ec7d69

Python, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai voice, audio, comfyui node, t2s, text to speech, tts, voice cloning y voice generation.

ComfyUI-VoxCPM funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 28 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

ComfyUI-VoxCPM v2.4.0 loads in ComfyUI 0.42.0 on CPU; all 6 custom nodes registered under audio/tts categories; test suite runs 61/62 passing; ComfyUI server starts and responds on --cpu flag; frontend JS extension served; model scanning, settings, validation, and configuration types all verified standalone

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 56 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
56 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,27 USD (medido)
ejecuciones registradas
2
última prueba
estrellas
520
forks
49
issues abiertos
5
observadores
5
tamaño
2 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar ComfyUI-VoxCPM, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • ComfyUI model_management.py crashes on CPU-only systems via torch.cuda.current_device() at module level8 minutos
  • conftest.py had hardcoded Windows dev path for COMFYUI_ROOT5 minutos
  • test_dataset_utils.py imported nonexistent functions (estimate_audio_duration, validate_audio_duration, format_duration)3 minutos
Tiempo de instalación
28 minutos
De máquina en frío a terminar
9 minutos
Errores encontrados y corregidos
3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
pytest tests/ --tb=line: 61 passed, 1 skipped (CUDA not available); ComfyUI server started on CPU at 127.0.0.1:17888 returned HTTP 200 on /object_info showing 994 total nodes including 6 VoxCPM nodes (VoxCPM_TTS, VoxCPM_VoiceCloning, VoxCPM_AdvancedParams, VoxCPM_TrainConfig, VoxCPM_DatasetMaker, VoxCPM_LoraTrainer); /extensions endpoint returned /extensions/ComfyUI-VoxCPM/extension.js; import time 0.0 seconds for the custom node
Tokens de modelo usados
120.537
Commit exacto probado
2d1e32ec7d69
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

Ver la sesión

La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.

Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

Now let me compile the final JSON result.
exec
/bin/sh -lc 'echo "Time to compute final stats..." && echo "=== Total packages installed ===" && /t…
 succeeded in 4364ms:
Time to compute final stats...
=== Total packages installed ===
119
=== Test results ===
tests/test_settings.py ......                                            [100%]
======================== 61 passed, 1 skipped in 2.84s =========================
tokens used
120,537

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se instaló en 28 minutos.
  • Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
  • Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Funciona con mocks92,000,27
Argusic Runner1/3No funcionó20,000,06

Temas (de GitHub)

ai-voiceaudiocomfyui-nodet2stext-to-speechttsvoice-cloningvoice-generation

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/ComfyUI-VoxCPM.svg)](https://argusic.com/subject/comfyui-voxcpm)

Preguntas

¿Funciona ComfyUI-VoxCPM?
ComfyUI-VoxCPM funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 28 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic ComfyUI-VoxCPM?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2d1e32ec7d69. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar ComfyUI-VoxCPM?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,27 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda ComfyUI-VoxCPM en instalarse?
28 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita ComfyUI-VoxCPM una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar ComfyUI-VoxCPM?
En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Dónde está la evidencia de ComfyUI-VoxCPM?
Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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