Englisches Original: https://argusic.com/subject/comfyui-voxcpm
ComfyUI-VoxCPM
ComfyUI-Knoten für hoch ausdrucksstarke Sprache und realistisches Zero-Shot-Stimmklonen
Läuft mit MocksQuelle: GitHubPythonApache-2.0Commit 2d1e32ec7d69
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai voice, audio, comfyui node, t2s, text to speech, tts, voice cloning und voice generation.
ComfyUI-VoxCPM läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 28 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
ComfyUI-VoxCPM v2.4.0 loads in ComfyUI 0.42.0 on CPU; all 6 custom nodes registered under audio/tts categories; test suite runs 61/62 passing; ComfyUI server starts and responds on --cpu flag; frontend JS extension served; model scanning, settings, validation, and configuration types all verified standalone
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 56 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- ComfyUI model_management.py crashes on CPU-only systems via torch.cuda.current_device() at module level8 Minuten
- conftest.py had hardcoded Windows dev path for COMFYUI_ROOT5 Minuten
- test_dataset_utils.py imported nonexistent functions (estimate_audio_duration, validate_audio_duration, format_duration)3 Minuten
- Installationszeit
- 28 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 9 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pytest tests/ --tb=line: 61 passed, 1 skipped (CUDA not available); ComfyUI server started on CPU at 127.0.0.1:17888 returned HTTP 200 on /object_info showing 994 total nodes including 6 VoxCPM nodes (VoxCPM_TTS, VoxCPM_VoiceCloning, VoxCPM_AdvancedParams, VoxCPM_TrainConfig, VoxCPM_DatasetMaker, VoxCPM_LoraTrainer); /extensions endpoint returned /extensions/ComfyUI-VoxCPM/extension.js; import time 0.0 seconds for the custom node
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 120.537
- Genau getesteter Commit
- 2d1e32ec7d69
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
Now let me compile the final JSON result. exec /bin/sh -lc 'echo "Time to compute final stats..." && echo "=== Total packages installed ===" && /t… succeeded in 4364ms: Time to compute final stats... === Total packages installed === 119 === Test results === tests/test_settings.py ...... [100%] ======================== 61 passed, 1 skipped in 2.84s ========================= tokens used 120,537
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 28 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,27 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Lief nicht | 20,00 | 0,06 |
Themen (von GitHub)
ai-voiceaudiocomfyui-nodet2stext-to-speechttsvoice-cloningvoice-generation
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/comfyui-voxcpm)Fragen
- Läuft ComfyUI-VoxCPM?
- ComfyUI-VoxCPM läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 28 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic ComfyUI-VoxCPM getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 2d1e32ec7d69. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von ComfyUI-VoxCPM gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,27 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von ComfyUI-VoxCPM?
- 28 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht ComfyUI-VoxCPM eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von ComfyUI-VoxCPM schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für ComfyUI-VoxCPM?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.