Original en inglés: https://argusic.com/subject/clypra
Clypra
Un editor de video acelerado por hardware construido con Rust, Tauri v2 y React 19. Decodificación de fotogramas en menos de 10 ms, renderizado nativo con GPU y una línea de tiempo precisa por fotograma, todo gratis y de código abierto bajo MIT.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 4010bd06d736
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: clypra, editor, tauri app, tauri react, tauri v2, video editor, wgpu y wgpu native.
Clypra funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 62 minutos y encontró 7 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Frontend dependencies install, TypeScript type-checks pass, Vite production build succeeds, and 322/327 vitest test files pass (2712/2731 tests); the Rust clypra-native-core crate compiles and passes all 22 tests.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18 is too old for project dependencies (needs >=20)15 minutos
- vitest runs via pnpm script hung due to old node_modules dirs being scanned10 minutos
- fullSessionMarathonStress.test.ts hangs indefinitely5 minutos
- jsdom 29 requires ESM import that fails with Node 18's fork pool3 minutos
- clypra-native-core Rust tests missing layer_id field in struct initializers3 minutos
- tailwindcss-oxide native binary missing (x86_64-linux-gnu not in default targets)2 minutos
- Tiempo de instalación
- 62 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 63 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 7 encontrados, 7 corregidos sin ayuda humana
- Tokens de modelo usados
- 415.653
- Commit exacto probado
- 4010bd06d736
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
1788637963 Let me calculate the elapsed time and produce the final result. exec /bin/sh -lc 'echo "Started: ~18:49 UTC" echo "Now: $(date -u)" echo "Elapsed: approximately 62 minutes"' in /work/repo succeeded in 0ms: Started: ~18:49 UTC Now: Sat Sep 5 19:52:53 UTC 2026 Elapsed: approximately 62 minutes tokens used 415,653
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 62 minutos.
- Se recuperó de los 7 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona | 100,00 | 0,27 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,22 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Se quedó sin tiempo | 0,00 | 0,14 |
Temas (de GitHub)
clypraeditortauri-apptauri-reacttauri-v2video-editorwgpuwgpu-nativewgpu-rs
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/clypra)Preguntas
- ¿Funciona Clypra?
- Sí. Clypra funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 62 minutos, con 7 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Clypra?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 4010bd06d736. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Clypra?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,27 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Clypra en instalarse?
- 62 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Clypra una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Clypra?
- En la ejecución registrada fallaron 7 cosas, y 7 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de Clypra?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.