Englisches Original: https://argusic.com/subject/clypra
Clypra
Ein hardwarebeschleunigter Videoeditor, gebaut auf Rust, Tauri v2 und React 19. Frame-Dekodierung unter 10 ms, GPU-natives Rendering und eine frame-genaue Timeline, alles kostenlos und Open Source unter MIT.
LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 4010bd06d736
TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: clypra, editor, tauri app, tauri react, tauri v2, video editor, wgpu und wgpu native.
Clypra läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 62 Minuten installiert und ist auf 7 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Frontend dependencies install, TypeScript type-checks pass, Vite production build succeeds, and 322/327 vitest test files pass (2712/2731 tests); the Rust clypra-native-core crate compiles and passes all 22 tests.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Node.js v18 is too old for project dependencies (needs >=20)15 Minuten
- vitest runs via pnpm script hung due to old node_modules dirs being scanned10 Minuten
- fullSessionMarathonStress.test.ts hangs indefinitely5 Minuten
- jsdom 29 requires ESM import that fails with Node 18's fork pool3 Minuten
- clypra-native-core Rust tests missing layer_id field in struct initializers3 Minuten
- tailwindcss-oxide native binary missing (x86_64-linux-gnu not in default targets)2 Minuten
- Installationszeit
- 62 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 63 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 7 aufgetreten, 7 ohne menschliche Hilfe behoben
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 415.653
- Genau getesteter Commit
- 4010bd06d736
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- Läufe vor dem 2026-09-07 haben den Befehl zur Prüfung des Ergebnisses nicht aufgezeichnet
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
1788637963 Let me calculate the elapsed time and produce the final result. exec /bin/sh -lc 'echo "Started: ~18:49 UTC" echo "Now: $(date -u)" echo "Elapsed: approximately 62 minutes"' in /work/repo succeeded in 0ms: Started: ~18:49 UTC Now: Sat Sep 5 19:52:53 UTC 2026 Elapsed: approximately 62 minutes tokens used 415,653
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 62 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 7 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft | 100,00 | 0,27 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Zeit abgelaufen | 0,00 | 0,22 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Zeit abgelaufen | 0,00 | 0,14 |
Themen (von GitHub)
clypraeditortauri-apptauri-reacttauri-v2video-editorwgpuwgpu-nativewgpu-rs
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/clypra)Fragen
- Läuft Clypra?
- Ja. Clypra läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 62 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 7 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic Clypra getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 4010bd06d736. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von Clypra gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,27 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von Clypra?
- 62 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht Clypra eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von Clypra schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 7 Dinge kaputt, und 7 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für Clypra?
- Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.