Original en inglés: https://argusic.com/subject/clip-anything
Clip-Anything
Recorta cualquier momento de cualquier video con prompts
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit f455b2d306ce
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai video, ai video generator, ai video maker, clipanything, clipbasic, shorts, shorts maker y sora video.
Clip-Anything funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 7,4 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Clip-Anything transcribes a video with OpenAI Whisper (tiny model), calls a configurable LLM API for segment selection, and outputs a valid H.264/AAC MP4 clip with fades.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- openai-whisper build fails due to pkg_resources missing in modern setuptools build-isolation2 minutos
- moviepy 2.x removed moviepy.editor module1 minuto
- Hardcoded 'Bearer groq-key' and groq.com URL in app.py1 minuto
- ffmpeg prompts for overwrite on temp_audio.wav0,3 minutos
- Externally-managed pip environment blocks system install0,2 minutos
- python command not found (Debian uses python3)0,1 minutos
- Tiempo de instalación
- 7 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 8 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 app.py ran with GROQ_API_URL=http://localhost:8888/v1/chat/completions GROQ_API_KEY=test, exited 0, produced edited_output.mp4 (4s from 5s input). ffmpeg -v error -i edited_output.mp4 -f null - exited 0.
- Tokens de modelo usados
- 85.364
- Commit exacto probado
- f455b2d306ce
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/bin/sh -lc "python3 -c \"
import subprocess, time
t0 = 1792923360 # approximate start
tn = int(time.time())
print(f'Elapsed: {(tn-t0)/60:.1f} min')
\"" in /work/repo
succeeded in 0ms:
Elapsed: 7.4 min
All good. Let me produce the final structured report.
tokens used
85,364
All good. Let me produce the final structured report.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 7,4 minutos, más rápido que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 5 proyectos de ai-video que Argusic ha instalado y cronometrado, Clip-Anything fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 5 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,08 |
Temas (de GitHub)
ai-videoai-video-generatorai-video-makerclipanythingclipbasicshortsshorts-makersora-videosora-video-aitext-to-videotext-to-video-generationvideo-editingyoutube-shorts
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/clip-anything)Preguntas
- ¿Funciona Clip-Anything?
- Clip-Anything funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 7 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Clip-Anything?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit f455b2d306ce. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Clip-Anything?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Clip-Anything en instalarse?
- 7,4 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Clip-Anything una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Clip-Anything?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Clip-Anything con las alternativas?
- De los 5 proyectos de ai-video que Argusic ha instalado y cronometrado, Clip-Anything fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 5 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Clip-Anything?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.