Original en inglés: https://argusic.com/subject/awesome-vibecoded-saas
awesome-vibecoded-saas
Alternativas de código abierto a las herramientas SaaS por las que la gente paga
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit a619af1f0ca9
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai apps, ai tools, awesome, awesome list, content creation, creative tools, generative ai y marketing tools.
awesome-vibecoded-saas funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 1 minuto y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The catalog validator runs on the bundled Python 3.12.3 and reports 'Validated 13 catalog entries.' with exit 0, all catalog JSON parses, and the working tree stays unchanged.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- python3 -c import jsonschema failed: ModuleNotFoundError (probe only; repo validator is stdlib-only per scripts/validate.py docstring and README)
- network probe to json-schema.org returned HTTP 403 (probe only; not needed by the repo)
- Tiempo de instalación
- 1 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 1 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 scripts/validate.py exited 0 and printed 'Validated 13 catalog entries.'; a negative test on a mutated copy exited 1 printing 'slug must use lowercase letters, numbers, and hyphens'; git status --short printed nothing
- Tokens de modelo usados
- 48.121
- Commit exacto probado
- a619af1f0ca9
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
EOF" in /work/repo succeeded in 0ms: network check failed HTTPError HTTP Error 403: Forbidden The repo's own test suite is `python scripts/validate.py` (also what CI runs). I have positive and … exec /bin/sh -lc 'git status --short; echo "---"; date -u +%H:%M:%S; python3 scripts/validate.py; echo "… succeeded in 0ms: 04:53:07 Validated 13 catalog entries. exit=0 tokens used 48,121
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 1 minuto.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 1 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
ai-appsai-toolsawesomeawesome-listcontent-creationcreative-toolsgenerative-aimarketing-toolsopen-sourceopen-source-alternativesopen-source-appsproductivity-toolssaassaas-alternativesself-hostedself-hosted-appssoftware-alternativesvibe-codingvibecodingweb-apps
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/awesome-vibecoded-saas)Preguntas
- ¿Funciona awesome-vibecoded-saas?
- Sí. awesome-vibecoded-saas funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic awesome-vibecoded-saas?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit a619af1f0ca9. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar awesome-vibecoded-saas?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,01 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda awesome-vibecoded-saas en instalarse?
- 1 minuto en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita awesome-vibecoded-saas una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar awesome-vibecoded-saas?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de awesome-vibecoded-saas?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.