Original en inglés: https://argusic.com/subject/asd-ste100-skill
asd-ste100-skill
Reglas de ASD-STE100 Simplified Technical English, reutilizadas como una skill de Claude Code para reescribir inglés ambiguo dirigido a agents.
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 32511c6992ec
Python, licencia MIT.
asd-ste100-skill funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0 minutos y no encontró ningún error en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
ste-lint.py runs on Python 3.12.3 with no dependencies, exits 0 under --selftest, flags 49 structural STE violations in SKILL.md with 41 hard violations matching the documented baseline, and correctly reports 2 dangling-conjunction findings in linter-edge-cases.md
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- menos de un minuto
- Errores encontrados y corregidos
- 0 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- python3 scripts/ste-lint.py --selftest exited 0; python3 scripts/ste-lint.py examples/linter-edge-cases.md reported exactly 2 hard violations as the README promises; python3 scripts/ste-lint.py --baseline 41 SKILL.md exited 0 with 49 total violations (41 hard) matching the advertised baseline; stdin piping, --json output, and multi-file modes all work correctly
- Tokens de modelo usados
- 16.459
- Commit exacto probado
- 32511c6992ec
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && python3 --version' in /work/repo
succeeded in 0ms:
Python 3.12.3
exec
/bin/sh -lc "cd /work/repo && python3 -c \"import re, json, sys; print('stdlib modules OK')\"" in /…
succeeded in 0ms:
stdlib modules OK
Everything works with zero installation and zero external dependencies. Here's the report:
tokens used
16,459
Everything works with zero installation and zero external dependencies. Here's the report:Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0 minutos, más rápido que la mediana de los 46 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Nada se rompió por el camino: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 47 proyectos de Python que Argusic ha instalado y cronometrado, asd-ste100-skill fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 28 de 47 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0 minutos después del clon.
- Seguir su propio README: el camino documentado funcionó sin nada que arreglar.
Historial de ejecuciones
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/asd-ste100-skill)Preguntas
- ¿Funciona asd-ste100-skill?
- Sí. asd-ste100-skill funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 0 minutos, con 0 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic asd-ste100-skill?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 32511c6992ec. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar asd-ste100-skill?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,01 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda asd-ste100-skill en instalarse?
- 0 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita asd-ste100-skill una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar asd-ste100-skill?
- Nada, en la ejecución registrada: cero errores entre el clon y el funcionamiento.
- ¿Cómo se compara asd-ste100-skill con las alternativas?
- De los 47 proyectos de Python que Argusic ha instalado y cronometrado, asd-ste100-skill fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 28 de 47 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de asd-ste100-skill?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.