asd-ste100-skill fonctionne-t-il ?

Oui. asd-ste100-skill fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.

Comment Argusic a-t-il testé asd-ste100-skill ?

Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 32511c6992ec. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.

Combien a coûté le test d'asd-ste100-skill ?

L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,01 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.

Combien de temps faut-il pour installer asd-ste100-skill ?

0 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.

asd-ste100-skill a-t-il besoin d'un GPU ?

Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.

Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'asd-ste100-skill ?

Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.

Où sont les preuves pour asd-ste100-skill ?

L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Original en anglais: https://argusic.com/subject/asd-ste100-skill

asd-ste100-skill

Règles d'anglais technique simplifié ASD-STE100, réutilisées comme une compétence Claude Code pour réviser un anglais ambigu destiné aux agents.

Fonctionnesource : GitHubPythonMITcommit 32511c6992ec

Python, sous licence MIT.

asd-ste100-skill fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 0 minute et n'a rencontré aucune erreur sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

ste-lint.py runs on Python 3.12.3 with no dependencies, exits 0 under --selftest, flags 49 structural STE violations in SKILL.md with 41 hard violations matching the documented baseline, and correctly reports 2 dangling-conjunction findings in linter-edge-cases.md
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict: Fonctionne
Score Argusic: 100 / 100
coût de l'exécution de vérification: 0,01 USD (mesuré)
exécutions enregistrées: 1
dernier test: 2026-10-05
étoiles: 6 042
forks: 353
issues ouvertes: 5
observateurs: 13
taille: 0 MB
créé le: 2026-07-20
dernier push: 2026-11-04

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le 2026-11-04. Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps d'installation: moins d'une minute
De la machine vierge à la fin: moins d'une minute
Erreurs rencontrées et corrigées: 0 rencontrée, 0 corrigée sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé: python3 scripts/ste-lint.py --selftest exited 0; python3 scripts/ste-lint.py examples/linter-edge-cases.md reported exactly 2 hard violations as the README promises; python3 scripts/ste-lint.py --baseline 41 SKILL.md exited 0 with 49 total violations (41 hard) matching the advertised baseline; stdin piping, --json output, and multi-file modes all work correctly
Tokens de modèle utilisés: 16 459
Commit exact testé: 32511c6992ec
Image de conteneur: sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU: cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée: chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

exec
/bin/sh -lc 'cd /work/repo && python3 --version' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
Python 3.12.3
exec
/bin/sh -lc "cd /work/repo && python3 -c \"import re, json, sys; print('stdlib modules OK')\"" in /…
 succeeded in 0ms:
stdlib modules OK
Everything works with zero installation and zero external dependencies. Here's the report:
tokens used
16,459
Everything works with zero installation and zero external dependencies. Here's the report:

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
Installé en 0 minute, plus vite que la médiane des 46 projets comparables mesurés par Argusic.
Rien n'a cassé en route : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
Sous licence MIT, selon son hébergeur.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.

Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, asd-ste100-skill a été le plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Une évaluation rapide : il fonctionnait 0 minute après le clone.
Suivre son propre README : la procédure documentée a fonctionné sans rien à corriger.

Historique des exécutions

testé par	tentative	résultat	score	coût USD	date
Argusic Runner	1/3	Fonctionne	100,00	0,01	2026-10-05 10:16 UTC

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/asd-ste100-skill.svg)](https://argusic.com/subject/asd-ste100-skill)

Questions

asd-ste100-skill fonctionne-t-il ?: Oui. asd-ste100-skill fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 0 erreur en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé asd-ste100-skill ?: Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 32511c6992ec. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'asd-ste100-skill ?: L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,01 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer asd-ste100-skill ?: 0 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
asd-ste100-skill a-t-il besoin d'un GPU ?: Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'asd-ste100-skill ?: Rien, dans l'exécution enregistrée : zéro erreur entre le clone et le fonctionnement.
Comment asd-ste100-skill se compare-t-il aux alternatives ?: Sur les 47 projets Python qu'Argusic a installés et chronométrés, asd-ste100-skill a été le plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 28 sur 47 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour asd-ste100-skill ?: L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.