Original en inglés: https://argusic.com/subject/anti-slop
anti-slop
Reglas de Oxlint opinadas para rechazar patrones de TypeScript y JavaScript con poca evidencia
Funcionafuente: GitHubTypeScriptMITcommit c44ef22ca116
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent skills, linting, oxlint y typescript.
anti-slop funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 10 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
pnpm install resolves all dependencies, pnpm check passes all 4 stages (lint, test, typecheck, skill-asset drift) with Node.js v23 and NODE_OPTIONS=--experimental-strip-types, and pnpm sync:skill-assets copies source into the skill bundle
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js 18 lacks import.meta.dirname support and cannot load .ts plugin files3 minutos
- pnpm not found in container0,5 minutos
- oxlint native binding @oxlint/binding-linux-x64-gnu missing (optional dependency not installed by default)0,2 minutos
- Tiempo de instalación
- 10 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 12 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pnpm check exited 0: oxlint src (lint) passed, all 23 tsx test suites passed, tsc --noEmit (typecheck) passed, and node scripts/sync-skill-assets.mjs --check (skill-asset drift) reported 'Skill assets match src'
- Tokens de modelo usados
- 145.512
- Commit exacto probado
- c44ef22ca116
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
3. Ran `pnpm check` (lint → test → typecheck → skill-asset drift check) — all stages passed. 4. Ran `pnpm sync:skill-assets` — synced skill assets. tokens used 145,512 All four stages of `pnpm check` passed with exit code 0. Let me now produce the final report. **Summary of what I did:** 1. Ran `pnpm install` — succeeded after installing pnpm and the missing `@oxlint/binding-linux-x64-… 2. Encountered two issues: - **Oxlint native binding missing**: fixed by adding `@oxlint/binding-linux-x64-gnu` as a depend… - **Oxlint plugins required `import.meta.dirname` and `.ts` loading**: these features require No… 3. Ran `pnpm check` (lint → test → typecheck → skill-asset drift check) — all stages passed. 4. Ran `pnpm sync:skill-assets` — synced skill assets.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 10 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 106 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, anti-slop fue el 85.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 10 minutos después del clon.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/anti-slop)Preguntas
- ¿Funciona anti-slop?
- Sí. anti-slop funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 10 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic anti-slop?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c44ef22ca116. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar anti-slop?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,07 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda anti-slop en instalarse?
- 10 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita anti-slop una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar anti-slop?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara anti-slop con las alternativas?
- De los 107 proyectos de agent-skills que Argusic ha instalado y cronometrado, anti-slop fue el 85.º más rápido en llegar a funcionar, y 78 de 107 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de anti-slop?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.