anti-slop は動作しますか?

はい。anti-slop は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 10 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。

Argusic は anti-slop をどのようにテストしましたか?

新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット c44ef22ca116 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。

anti-slop のテストにはいくらかかりましたか?

この判定を出した実行のコストは 0.07 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。

anti-slop のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?

この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 10 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。

anti-slop には GPU が必要ですか?

起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。

anti-slop のインストールでは何がうまくいきませんか?

記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。

anti-slop の証拠はどこにありますか?

記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

英語の原文: https://argusic.com/subject/anti-slop

anti-slop

証拠が乏しい TypeScript および JavaScript パターンを拒否するための、明確な方針に基づく Oxlint ルール

動作するソース: GitHubTypeScriptMITコミット c44ef22ca116

TypeScript、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent skills、linting、oxlint、typescript.

anti-slop は動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 10 分でインストールし、3 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。

pnpm install resolves all dependencies, pnpm check passes all 4 stages (lint, test, typecheck, skill-asset drift) with Node.js v23 and NODE_OPTIONS=--experimental-strip-types, and pnpm sync:skill-assets copies source into the skill bundle
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 100 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定: 動作する
Argusic スコア: 100 / 100
検証した実行のコスト: 0.07 USD (実測)
記録された実行: 1
最終テスト: 2026-10-01
スター: 5,936
フォーク: 167
未解決の Issue: 23
ウォッチャー: 12
サイズ: 0 MB
作成日: 2026-08-12
最終プッシュ: 2026-10-14

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 2026-11-04。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。各行は記録された値であり、推定値ではありません。

anti-slop のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成) — 各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

Node.js 18 lacks import.meta.dirname support and cannot load .ts plugin files3 分
pnpm not found in container0.5 分
oxlint native binding @oxlint/binding-linux-x64-gnu missing (optional dependency not installed by default)0.2 分

インストール時間: 10 分
クリーンなマシンから完了まで: 12 分
遭遇したエラーと修正したエラー: 3 件に遭遇、3 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法: pnpm check exited 0: oxlint src (lint) passed, all 23 tsx test suites passed, tsc --noEmit (typecheck) passed, and node scripts/sync-skill-assets.mjs --check (skill-asset drift) reported 'Skill assets match src'
使用したモデルのトークン: 145,512
テストした正確なコミット: c44ef22ca116
コンテナイメージ: sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク: CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い: 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

3. Ran `pnpm check` (lint → test → typecheck → skill-asset drift check) — all stages passed.
4. Ran `pnpm sync:skill-assets` — synced skill assets.
tokens used
145,512
All four stages of `pnpm check` passed with exit code 0. Let me now produce the final report.
**Summary of what I did:**
1. Ran `pnpm install` — succeeded after installing pnpm and the missing `@oxlint/binding-linux-x64-…
2. Encountered two issues:
   - **Oxlint native binding missing**: fixed by adding `@oxlint/binding-linux-x64-gnu` as a depend…
   - **Oxlint plugins required `import.meta.dirname` and `.ts` loading**: these features require No…
3. Ran `pnpm check` (lint → test → typecheck → skill-asset drift check) — all stages passed.
4. Ran `pnpm sync:skill-assets` — synced skill assets.

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

クリーンなマシンで実行状態に達し、セッションが記録されました。
3 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
GPU なしで動作したため、起動に GPU は必要ありません。
ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。

うまくいかなかった点、または不明な点

インストールに 10 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 106 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 107 件のうち、anti-slop は実行状態に達するまでの速さが 85 番目で、107 件中 78 件がそもそも実行状態に達しました。

適している用途

ノートパソコンや小さなサーバーで試す場合: GPU なしで実行状態に達しました。
手早く評価したい場合: クローンから 10 分後には動作していました。

実行履歴

テスト担当	試行	結果	スコア	コスト (USD)	日時
Argusic Runner	1/3	動作した	100.00	0.07	2026-10-01 07:29 UTC

トピック (出典: GitHub)

agent-skills linting oxlint typescript

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/anti-slop.svg)](https://argusic.com/subject/anti-slop)

質問

anti-slop は動作しますか?: はい。anti-slop は動作します. Argusic はクリーンなマシンで 10 分でインストールして起動し、途中で 3 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は anti-slop をどのようにテストしましたか?: 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット c44ef22ca116 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
anti-slop のテストにはいくらかかりましたか?: この判定を出した実行のコストは 0.07 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
anti-slop のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?: この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 10 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
anti-slop には GPU が必要ですか?: 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
anti-slop のインストールでは何がうまくいきませんか?: 記録された実行では 3 件の問題が発生しました。そのうち 3 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
anti-slop は代替のプロジェクトと比べてどうですか?: Argusic がインストールして時間を計測した agent-skills のプロジェクト 107 件のうち、anti-slop は実行状態に達するまでの速さが 85 番目で、107 件中 78 件がそもそも実行状態に達しました。
anti-slop の証拠はどこにありますか?: 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。