Original en inglés: https://argusic.com/subject/aichat
aichat
Herramienta CLI de LLM todo en uno que incluye Shell Assistant, Chat-REPL, RAG, herramientas de IA y Agents, con acceso a OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, Groq y más.
Funciona con mocksfuente: GitHubRustApache-2.0commit 82976d349ad9
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai agents, chatbot, claude, cli, function calling, gemini y llm.
aichat funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
aichat 0.30.0 builds from source, passes all 21 unit tests, and successfully proxies requests to an OpenAI-compatible API backend including chat completions (200), model listing, and web playground (200).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Rust toolchain not pre-installed in container1 minuto
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 7 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- aichat -S 'hello from aichat' (against mock) exited 0, returned 'Hello from mock!'; aichat --serve proxy returned HTTP 200 on chat completions, models, and playground endpoints
- Tokens de modelo usados
- 129.740
- Commit exacto probado
- 82976d349ad9
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**End-to-end verification** — set up a mock Argusic-compatible API server and confirmed: - `aichat -S "hello from aichat"` → exit 0, returned `Hello from mock!` - `aichat --serve` proxy mode → HTTP 200 on `/v1/chat/completions`, `/v1/models`, and `/playground` - `aichat --info`, `--dry-run`, `--list-models`, `--version` all return correct output tokens used 129,740 **Install** succeeded — Rust toolchain was installed, and `cargo build --release` completed in 3m 0… **Tests** — `cargo test` passed all 21 tests (0 failed, 0 ignored). **End-to-end verification** — set up a mock Argusic-compatible API server and confirmed: - `aichat -S "hello from aichat"` → exit 0, returned `Hello from mock!` - `aichat --serve` proxy mode → HTTP 200 on `/v1/chat/completions`, `/v1/models`, and `/playground` - `aichat --info`, `--dry-run`, `--list-models`, `--version` all return correct output
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 3 minutos, más rápido que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, aichat fue el 72.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
aiai-agentschatbotclaudeclifunction-callinggeminillmollamaopenairagrustshellwebui
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/aichat)Preguntas
- ¿Funciona aichat?
- aichat funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic aichat?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 82976d349ad9. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar aichat?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,03 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda aichat en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita aichat una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar aichat?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara aichat con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, aichat fue el 72.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de aichat?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.