Original en inglés: https://argusic.com/subject/ahnlich
ahnlich
Suite de herramientas que incluye un datastore vectorial en memoria y un proxy de IA.
Aún sin probarfuente: GitHubsitio webRustMITcommit 6a6d162506b8
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: artificial intelligence, cache, cli, datastore, fastembed, golang, golang library e inmemory db.
ahnlich aún no se ha verificado.
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia.
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
No hay ejecuciones registradas.
Temas (de GitHub)
artificial-intelligencecacheclidatastorefastembedgolanggolang-libraryinmemory-dbnode-jsnodejspythonpython-libraryrustrust-librarystoragestorage-enginevectorvector-database
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/ahnlich)Preguntas
- ¿Funciona ahnlich?
- ahnlich aún no se ha verificado por completo. Ninguna ejecución registrada ha producido todavía un veredicto.
- ¿Cómo probó Argusic ahnlich?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado. Hay 0 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Dónde está la evidencia de ahnlich?
- Las 0 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.