Englisches Original: https://argusic.com/subject/torbox-media-center

torbox-media-center

Mountet Ihr TorBox-Konto in Ihr lokales System zur Verwendung mit externen Anwendungen.

Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonMITCommit b92b6b56d7ab

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: emby, fuse, jellyfin, plex, strm, strm files und torbox.

torbox-media-center läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 3 Minuten installiert und ist auf 2 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Python dependencies installed in a venv; the app boots, fetches torrent metadata via mock API, stores data in TinyDB, and creates .strm files organized by movies/series directories.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
92 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,10 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
289
Forks
38
offene Issues
31
Beobachter
1
Größe
3 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von torbox-media-center, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Mock API server process died between shell commands5 Minuten
  • pip install rejected: externally-managed-environment (PEP 668)2 Minuten
Installationszeit
3 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
9 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
2 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
python3 /tmp/run_test2.py: getAllUserDownloadsFresh returned 3 downloads, getAllData confirmed DB inserts, runStrm created 3 .strm files in /tmp/torbox_mount2/{movies,series}/ with correct download URLs; mount dir has movies/ and series/ subdirs
Verbrauchte Modell-Tokens
218.733
Genau getesteter Commit
b92b6b56d7ab
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

2. **Mock server lifecycle** — Background HTTP server processes died between `exec_command` calls. …
**Bug noticed (not blocking):** `library/app.py` line ~30 prints "Metadata scanning is enabled" in …
tokens used
218,733
Now I have all the data I need. Here's the final report:
**Install succeeded.** Created a venv, installed all deps including `fuse-python` (wheel) and `GitP…
**Test suite:** There are no test files — the `.github/workflows` only has CI for Docker build, rel…
**Integration test:** Ran the full pipeline — `bootUp()` → `getAllUserDownloadsFresh()` (fetched 3 …
**Errors encountered:**
1. **PEP 668 external environment** — `pip install` failed because Debian marks the system Python a…
2. **Mock server lifecycle** — Background HTTP server processes died between `exec_command` calls. …
**Bug noticed (not blocking):** `library/app.py` line ~30 prints "Metadata scanning is enabled" in …

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 3 Minuten installiert, schneller als der Median der 3 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Hat sich von allen 2 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 4 Projekten im Bereich emby, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte torbox-media-center Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 3 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks92,000,10

Themen (von GitHub)

embyfusejellyfinplexstrmstrm-filestorbox

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/torbox-media-center.svg)](https://argusic.com/subject/torbox-media-center)

Fragen

Läuft torbox-media-center?
torbox-media-center läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 2 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic torbox-media-center getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit b92b6b56d7ab. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von torbox-media-center gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,10 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von torbox-media-center?
3 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht torbox-media-center eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von torbox-media-center schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 2 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet torbox-media-center im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 4 Projekten im Bereich emby, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte torbox-media-center Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 3 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für torbox-media-center?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Discussion