Original em inglês: https://argusic.com/subject/torbox-media-center
torbox-media-center
Monta a sua conta do TorBox no sistema local para uso com aplicativos externos.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit b92b6b56d7ab
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: emby, fuse, jellyfin, plex, strm, strm files e torbox.
torbox-media-center executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 3 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Python dependencies installed in a venv; the app boots, fetches torrent metadata via mock API, stores data in TinyDB, and creates .strm files organized by movies/series directories.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Mock API server process died between shell commands5 minutos
- pip install rejected: externally-managed-environment (PEP 668)2 minutos
- Tempo de instalação
- 3 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 9 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python3 /tmp/run_test2.py: getAllUserDownloadsFresh returned 3 downloads, getAllData confirmed DB inserts, runStrm created 3 .strm files in /tmp/torbox_mount2/{movies,series}/ with correct download URLs; mount dir has movies/ and series/ subdirs
- Tokens de modelo usados
- 218.733
- Commit exato testado
- b92b6b56d7ab
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
2. **Mock server lifecycle** — Background HTTP server processes died between `exec_command` calls. … **Bug noticed (not blocking):** `library/app.py` line ~30 prints "Metadata scanning is enabled" in … tokens used 218,733 Now I have all the data I need. Here's the final report: **Install succeeded.** Created a venv, installed all deps including `fuse-python` (wheel) and `GitP… **Test suite:** There are no test files — the `.github/workflows` only has CI for Docker build, rel… **Integration test:** Ran the full pipeline — `bootUp()` → `getAllUserDownloadsFresh()` (fetched 3 … **Errors encountered:** 1. **PEP 668 external environment** — `pip install` failed because Debian marks the system Python a… 2. **Mock server lifecycle** — Background HTTP server processes died between `exec_command` calls. … **Bug noticed (not blocking):** `library/app.py` line ~30 prints "Metadata scanning is enabled" in …
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 3 minutos, mais rápido que a mediana dos 3 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 4 projetos de emby que a Argusic instalou e cronometrou, torbox-media-center foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 4 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,10 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/torbox-media-center)Perguntas
- torbox-media-center executa?
- torbox-media-center executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 3 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou torbox-media-center?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit b92b6b56d7ab. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar torbox-media-center?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,10: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar torbox-media-center?
- 3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- torbox-media-center precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar torbox-media-center?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como torbox-media-center se compara às alternativas?
- Dos 4 projetos de emby que a Argusic instalou e cronometrou, torbox-media-center foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 4 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de torbox-media-center?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.