Englisches Original: https://argusic.com/subject/scalecube-services
scalecube-services
Microservices-Bibliothek, scalecube-services ist eine reaktive Microservices-Bibliothek mit hohem Durchsatz und geringer Latenz, die für Skalierung entwickelt wurde. Sie bietet: API-Gateways, Service-Discovery, Service-Load-Balancing. Die Architektur unterstützt Plug-and-Play-Module und Features für die Service-Kommunikation. Sie ist darauf ausgelegt, Leistung und Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit geringer Latenz zu bieten.
LäuftQuelle: GitHubHomepageJavaApache-2.0Commit 76d941b9df18
Java, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: actor model, aeron, api gateway, backpressure, cluster, cluster membership, distributed systems und gossip protocol.
scalecube-services läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 10,1 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
scalecube-services builds successfully with Maven; 373/374 tests pass across all modules except services-security which requires Docker for Vault Testcontainers integration tests
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 80 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- services-security: ServiceTokenTests fails because Docker socket unavailable (Testcontainers Vault container)0,5 Minuten
- Installationszeit
- 10 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 11 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 1 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- mvn test ran 374 tests across 9 modules; 373 passed, 0 failures, 7 skipped, 1 error (security module needs Docker)
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 446.097
- Genau getesteter Commit
- 76d941b9df18
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
## Summary I downloaded **JDK 17 (Temurin)** and **Maven 3.9.6** to your home directory, then built and tested… **Build:** ✅ All 10 modules compiled successfully via `mvn install -DskipTests`. **Tests:** ✅ 373/374 pass across 9 testable modules. The only error is in `services-security/Servic… - 6 modules had no issues - `services-api`: 75 tests, all pass - `services-discovery`: 4 tests, 2 skipped, all pass - `services-gateway`: 119 tests, all pass - `services-transport-rsocket`: 5 tests, all pass - `services`: 159 tests, 5 skipped, all pass - `services-security`: 1 test error (Docker) No code changes were needed to make the build succeed.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 10,1 Minuten installiert.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Ist bei der Einrichtung auf 1 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
actor-modelaeronapi-gatewaybackpressureclustercluster-membershipdistributed-systemsgossip-protocolipck8slow-latencymicroservicesmulticast-streamsreactive-microservicesreactive-streamsreactor-aeronreactor-nettyservice-discoveryservice-meshswim-protocol
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/scalecube-services)Fragen
- Läuft scalecube-services?
- Ja. scalecube-services läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 10 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic scalecube-services getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 76d941b9df18. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von scalecube-services gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,02 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von scalecube-services?
- 10,1 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht scalecube-services eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von scalecube-services schief?
- Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für scalecube-services?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.