Englisches Original: https://argusic.com/subject/ruia

ruia

Asynchrones Web-Scraping-Micro-Framework für Python 3.6+ basierend auf asyncio

LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit 68a45028830a

Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: aiohttp, asyncio, asyncio spider, crawler, crawling framework, middlewares, python und python ruia.

ruia läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 37 Minuten installiert und ist auf 7 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Ruia 0.8.5 is installed in a Python 3.12 venv with uvloop; pip install -e .[uvloop] succeeds; 66 of 67 tests pass including all field extraction, item parsing, middleware, request fetching, and spider orchestration tests against live httpbin.org and news.ycombinator.com.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,08 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
1.739
Forks
185
offene Issues
9
Beobachter
38
Größe
5 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von ruia, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • All network tests crashed: asyncio.get_event_loop() raised RuntimeError on Python 3.12 + uvloop5 Minuten
  • pip install failed: externally-managed-environment (PEP 668)3 Minuten
  • start_worker() in spider.py had AttributeError: 'Response' object has no attribute 'close_request' when handle_callback results (2-tuples) were mixed with handle_request results (3-tuples)3 Minuten
  • Spider.__init__ creates ClientSession() without loop arg; aiohttp 3.14 requires running loop or explicit loop param2 Minuten
  • test_response.py had module-level get_event_loop() calls that fail during pytest collection2 Minuten
  • Missing dependency: async-timeout not listed in setup.py install_requires1 Minute
Installationszeit
37 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
22 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
7 aufgetreten, 7 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
cd /work/repo && /home/runner/venv/bin/python -m pytest tests/ --tb=no -q exited 0 with output: '........................................F.......................... 1 failed, 66 passed in 18.06s'
Verbrauchte Modell-Tokens
170.990
Genau getesteter Commit
68a45028830a
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

exec
/bin/sh -lc 'cat /work/repo/examples/simple_spider/__init__.py 2>/dev/null; ls /work/repo/examples/…
 succeeded in 0ms:
douban_spider.py
github_v3_spider_async.py
github_v3_spider_async_parent_class.py
github_v3_spider_async_parent_class_complex.py
python_documentation_spider.py
All done. Here's the final report:
tokens used
170,990
All done. Here's the final report:

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 7 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 37 Minuten, langsamer als der Median der 4 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 5 Projekten im Bereich aiohttp, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte ruia Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,08

Themen (von GitHub)

aiohttpasyncioasyncio-spidercrawlercrawling-frameworkmiddlewarespythonpython-ruiaruiaspideruvloop

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/ruia.svg)](https://argusic.com/subject/ruia)

Fragen

Läuft ruia?
Ja. ruia läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 37 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 7 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic ruia getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 68a45028830a. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von ruia gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,08 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von ruia?
37 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht ruia eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von ruia schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 7 Dinge kaputt, und 7 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet ruia im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 5 Projekten im Bereich aiohttp, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte ruia Platz 5 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für ruia?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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