Englisches Original: https://argusic.com/subject/kinocut
kinocut
Abgesicherter MCP-Server zur Videobearbeitung für AI agents. FFmpeg, Hyperframes, Wiederverwendungs-Tools, Python-Client und CLI. Lokal, schnell, kostenlos.
Noch nicht getestetQuelle: GitHubHomepagePythonApache-2.0Commit 2c7cd936e9b6
Python, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent tools, ai agents, ai video, claude, claude code, cli, cursor und ffmpeg.
kinocut wurde noch nicht verifiziert.
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis.
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Keine aufgezeichneten Läufe.
Themen (von GitHub)
agent-toolsai-agentsai-videoclaudeclaude-codeclicursorffmpeggemini-cli-extensionhyperframesmcpmcp-servermedia-automationmodel-context-protocolpythonpython-librarysubtitlesvideovideo-automationvideo-editing
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/kinocut)Fragen
- Läuft kinocut?
- kinocut wurde noch nicht vollständig verifiziert. Bisher hat kein aufgezeichneter Lauf einen Befund ergeben.
- Wie hat Argusic kinocut getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet. 0 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Wo ist der Nachweis für kinocut?
- Alle 0 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.