izwi läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 10 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic izwi getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 7804eee5a944. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von izwi gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,14 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von izwi?

10 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht izwi eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von izwi schief?

Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für izwi?

Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/izwi

izwi

Sprach-KI-Laufzeit. Lokale Transkription zuerst, Sprecher-Diarisierung, TTS und Stimmklonen mit einer OpenAI-kompatiblen API.

Läuft mit MocksQuelle: GitHub HomepageRustApache-2.0Commit 7804eee5a944

Rust, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: asr, audio inference, local first, openai compatible api, self hosted ai, speaker diarization, speech to text und text to speech.

izwi läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 10 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Izwi CLI 0.1.0-beta-18 and HTTP API server compile and run on linux-x86_64 with CPU backend; all 3169+ unit tests pass across 7 workspace crates; server serves OpenAI-compatible /v1/ endpoints on port 8080 with proper health, metrics, model listing, OpenAPI docs, and web UI; desktop Tauri shell cannot build due to missing system GUI libraries.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 52,7 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft mit Mocks
Argusic Score: 52,7 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,14 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 2
zuletzt getestet: 2026-10-22
Sterne: 446
Forks: 46
offene Issues: 26
Beobachter: 6
Größe: 55 MB
erstellt: 2026-01-23
letzter Push: 2026-11-04

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von izwi, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet — Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

izwi-core test linker SIGSEGV (stack overflow)2 Minuten
Rust toolchain not present1 Minute
izwi-desktop (Tauri) build fails: glib-sys, gtk3, webkit2gtk system libraries missing

Installationszeit: 10 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 30 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 3 aufgetreten, 2 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde: cargo test (7 non-desktop crates) passed 3169+ tests with 0 failures; izwi-server answered 200 on /livez, /readyz, /v1/metrics, /v1/models, /, /openapi.json, /docs; CLI version --full reports v0.1.0-beta-18 CPU linux-x86_64
Verbrauchte Modell-Tokens: 318.740
Genau getesteter Commit: 7804eee5a944
Container-Image: sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten: dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

3. izwi-desktop glib/gtk3/webkit2gtk missing → system package gap (unfixable)
DONE
echo "todo updated"' in /work/repo
 succeeded in 0ms:
todo updated
All verified. Here's the final result.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 10, "e…
2026-10-22T06:35:02.082515Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a16…
tokens used
318,740
All verified. Here's the final result.
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 10, "e…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
Die Installation dauerte 10 Minuten, langsamer als der Median der 9 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Ist bei der Einrichtung auf 3 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.

Von den 10 Projekten im Bereich asr, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte izwi Platz 7 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 7 von 10 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	2/3	Läuft mit Mocks	85,33	0,14	2026-10-22 06:35 UTC
Argusic Runner	1/3	Lief nicht	20,00	0,11	2026-10-22 06:04 UTC

Themen (von GitHub)

asr audio-inference local-first openai-compatible-api self-hosted-ai speaker-diarization speech-to-text text-to-speech tts voice-cloning

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/izwi.svg)](https://argusic.com/subject/izwi)

Fragen

Läuft izwi?: izwi läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 10 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic izwi getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 7804eee5a944. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von izwi gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,14 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von izwi?: 10 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht izwi eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von izwi schief?: Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 2 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet izwi im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 10 Projekten im Bereich asr, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte izwi Platz 7 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 7 von 10 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für izwi?: Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.