Englisches Original: https://argusic.com/subject/hydra

Hydra

Für Superindividuen und Ein-Personen-Unternehmen eine persönliche Großfabrik schaffen: Hydra九头龙 baut eine 'militärische' Industriebasis für groß angelegte KI-Planung, Datenerfassung, Intelligence-Systeme, Datenplattform, Analyse und Entscheidungsfindung sowie Produktproduktion.

LäuftQuelle: GitHubHomepageJavaMITCommit 6c537e4c8687

Java, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent, ai, architecture, bigdata, crawler, distributed systems, infrastructure und microservice.

Hydra läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 9 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

After fixing module-name casing, pinning Lombok 1.18.34, and adding the missing System.Subsystem config block, the Maven build succeeds and the ShadowBoot crawler app boots and runs the README's Void minimum-system demo to completion (exit 0, 'Pinecone Runtime : 136 /ms !'), while the full test suite passes with 48 tests and 0 failures.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,08 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
402
Forks
31
offene Issues
6
Beobachter
18
Größe
25 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von Hydra, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Runtime crash launching ShadowBoot: NullPointerException 'this.mSubsystemConfig is null' at CentralMicroSystemCabinet.prepare_segment -> ArchSubsystemDirector.<init>; the code reads System.Subsystem from config.json5 but no Subsystem block existed in the config schema.4 Minuten
  • Maven rejected the build: root pom.xml declared child modules in lowercase (pinecones, hydra, saurons, ...) but the actual directories are capitalized (Pinecones, Hydra, Saurons, ...); same mismatch for Pinecones submodules (pinecone/ulfhedinn/slime/jelly/summer/springram) and Saurons (shadow).3 Minuten
  • Compilation failed on JDK 17: lombok.javac.apt.LombokProcessor cannot access com.sun.tools.javac.processing because module jdk.compiler does not export it (Lombok 1.18.16 from Spring Boot 2.4.1 is incompatible with JDK 17).2 Minuten
Installationszeit
9 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
9 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
'mvn -B clean install -DskipTests' after a clean printed BUILD SUCCESS (81 modules, ~33s); 'mvn -B test' printed BUILD SUCCESS with Tests run: 48, Failures: 0, Errors: 0; 'java -cp Saurons/Shadow/target/classes:<deps> com.sauron.shadow.ShadowBoot' from /work/repo exited 0, ran the Void heist with Jesus/Satan/Rick tasks all reaching <Done>, and printed 'Pinecone Runtime : 136 /ms !'.
Verbrauchte Modell-Tokens
229.390
Genau getesteter Commit
6c537e4c8687
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

**Environment gaps (no root, cannot apt-install)**
- No `java` or `mvn` in the container. I installed Temurin JDK 17 (`/tmp/jdk`) and Maven 3.9.9 (`/t…
**Errors found and fixed**
- Root `pom.xml` declared modules in lowercase (`pinecones`, `hydra`, …) but the directories are ca…
- Lombok 1.18.16 (pinned by Spring Boot 2.4.1) fails on JDK 17 (`IllegalAccessError` accessing `com…
- At runtime the app crashed with `NullPointerException … mSubsystemConfig is null`: `ArchSubsystem…
**Verification (observed, not assumed)**
- `mvn -B clean install -DskipTests` → `BUILD SUCCESS`, 81 modules, ~33s.
- `mvn -B test` → `BUILD SUCCESS`, 48 tests executed, 0 failures (most `src/test` classes are non-s…
- `java -cp … com.sauron.shadow.ShadowBoot` from repo root → full boot, the README's "minimum syste…
- The app must be launched with CWD = repo root (config path is `./system/setup/`).
The Spring Boot/Sparta server path (`SpringBootApplication.json5`) points at non-existent hosts (`b…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Die Installation dauerte 9 Minuten, langsamer als der Median der 134 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Hydra Platz 75 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 9 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,08

Themen (von GitHub)

agentaiarchitecturebigdatacrawlerdistributed-systemsinfrastructuremicroserviceoperating-system

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Hydra.svg)](https://argusic.com/subject/hydra)

Fragen

Läuft Hydra?
Ja. Hydra läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 9 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic Hydra getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 6c537e4c8687. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von Hydra gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,08 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von Hydra?
9 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht Hydra eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von Hydra schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet Hydra im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte Hydra Platz 75 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für Hydra?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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