Ja. blender-mcp läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 0 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.

Wie hat Argusic blender-mcp getestet?

Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 5866814479b4. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.

Was hat der Test von blender-mcp gekostet?

Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,01 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.

Wie lange dauert die Installation von blender-mcp?

0,2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.

Braucht blender-mcp eine GPU?

Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.

Was geht bei der Installation von blender-mcp schief?

Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.

Wo ist der Nachweis für blender-mcp?

Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Englisches Original: https://argusic.com/subject/blender-mcp

blender-mcp

Community-Plugin zur Steuerung von Blender 3D mit jedem LLM Ihrer Wahl. Nicht mit der offiziellen Blender Foundation verbunden.

LäuftQuelle: GitHub HomepagePythonMITCommit 5866814479b4

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: 3d modeling, ai, blender, blender addon, blender mcp, claude, generative ai und llm.

blender-mcp läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 0,2 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

The blender-mcp package is fully installed under uv, all 113 tests pass, and the MCP server launches correctly over stdio.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 88 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund: Läuft
Argusic Score: 88 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs: 0,01 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe: 3
zuletzt getestet: 2026-09-22
Sterne: 33.295
Forks: 3.014
offene Issues: 55
Beobachter: 209
Größe: 2 MB
erstellt: 2025-03-07
letzter Push: 2026-11-04

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert 2026-11-04. Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Installationszeit: unter einer Minute
Von der kalten Maschine bis zum Ende: 4 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler: 1 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
Verbrauchte Modell-Tokens: 51.680
Genau getesteter Commit: 5866814479b4
Container-Image: sha256:4c3d41857be3

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Wie das Ergebnis belegt wurde: Läufe vor dem 2026-09-07 haben den Befehl zur Prüfung des Ergebnisses nicht aufgezeichnet
Maximaler GPU-Speicher: dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf: jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 3, gelaufen am 2026-09-22. Der obige Befund stammt aus einem anderen Versuch, betrachten Sie dies daher als eine einzelne Sitzung und nicht als das aktuelle Ergebnis. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

exec
/bin/sh -lc 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"; cd /work/repo && uv run python -c "from blender_…
 succeeded in 720ms:
Import OK
Everything is solid. Let me compile the final report.
```
```
tokens used
51,680
Everything is solid. Let me compile the final report.
```
```

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
In 0,2 Minuten installiert, schneller als der Median der 3 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

Ist bei der Einrichtung auf 1 Fehler gestoßen, davon 1 nicht gelöst.

Von den 4 Projekten im Bereich 3d-modeling, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte blender-mcp Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 0,2 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet von	Versuch	Ergebnis	Score	Kosten USD	wann
Argusic Runner	3/3	Läuft mit Mocks	92,00	0,01	2026-09-22 01:41 UTC
Argusic Runner	2/3	Läuft mit Mocks	92,00	0,02	2026-09-14 22:18 UTC
Argusic Runner	1/3	Läuft	80,00	0,01	2026-09-03 15:16 UTC

Themen (von GitHub)

3d-modeling ai blender blender-addon blender-mcp claude generative-ai llm mcp model-context-protocol python

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/blender-mcp.svg)](https://argusic.com/subject/blender-mcp)

Fragen

Läuft blender-mcp?: Ja. blender-mcp läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 0 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic blender-mcp getestet?: Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 5866814479b4. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von blender-mcp gekostet?: Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,01 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von blender-mcp?: 0,2 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht blender-mcp eine GPU?: Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von blender-mcp schief?: Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet blender-mcp im Vergleich zu Alternativen ab?: Von den 4 Projekten im Bereich 3d-modeling, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte blender-mcp Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 4 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für blender-mcp?: Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.